书籍简介:

本书是一本数据科学的入门教材，本书介绍了数据清洗与预处理、数据可视化、线性回归、线性分类、重抽样、模型选择与正则化、决策树与组合学习、支持向量机、神经网络、无监督学习等数据科学领域用到的主要工具、算法，并在最后几个章节中介绍了推荐系统、文本挖掘、社交网络识别和并行计算等数据科学的具体应用场景。书中每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，再解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。

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书籍详细信息
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	9787121342448 如需购买下载《数据科学》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	电子工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	69.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 19	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

数据科学是电子工业出版社于2018.6出版的中图分类号为 TP274 的主题关于数据处理－教材的书籍。