书籍简介:

本书首先介绍了在移动设备上的机器学习，并提供了一些有用的见解，让你对这个主题感到满意。然后，读者将深入研究手机的监督和非监督学习。在本书中，该书将涵盖移动设备的重要机器学习工具，如集群、分类、回归和流行算法——朴素贝叶斯和逻辑回归。此外，读者还将学习如何使用基于移动的库，如CoreML,Caffe2,Tensorflow lite和Weka在Android和iOS平台上使用SDKs构建机器学习模型。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	面向移动设备的机器学习站内查询相似图书
	9787302553502 如需购买下载《面向移动设备的机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	清华大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	99.0	语种	简体中文
尺寸	23 × 19	装帧	平装
页数		印数	3000

书籍信息归属:

面向移动设备的机器学习是清华大学出版社于2020.5出版的中图分类号为 TN929.5 ,TP181 的主题关于移动通信－通信设备－机器学习－研究的书籍。