出版社:科学出版社
年代:2017
定价:80.0
本书以视频序列中运动目标检测与跟踪技术为核心,对运动目标检测与跟踪理论和方法进行探讨,吸纳了相关国内外运动目标检测与跟踪技术的精华,阐述了基于K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特征分类以及Otsu结合肤色检测的微动目标提取算法;设计了利用SVM方法提取HOG特征分类器对行人人体进行检测算法、基于前景模板和Camshift相结合的目标跟踪算法;实现了双层Codebook模型和短时滑动窗口相结合的背景更新方法,解决外部干扰问题,保证粒子多样性,减少计算量和时间复杂度;提出了一种基于轨迹网格化分析的运动目标徘徊检测方法。本书以理论分析为基础,并结合实际应用领域,验证了本书所提出算法的性能效果,同时将本书所提出方法在其他应用领域继续延伸,具有一定的理论意义和应用价值。