书籍简介:

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,简称PSO）作为群体智能优化算法最新的实现模式之一，具有概念简明、参数少和优化性能良好等特点，已成为近年来新兴的优化方法，受到了广泛的关注。但是，PSO研究也存在亟需解决的问题，首先在PSO优化过程中容易出现早期收敛或停滞的现象，这主要是由于在PSO进化的后期种群多样性的匮乏，无法促使种群进化发展；其次，粒子通常保持自身经验和群体共享经验两种信息的搜索引导模式，目前PSO模型对这两种信息采用了独立随机加权的加工方式，这种信息加工方式是否利于算法的优化性能是一直未被解决的问题；此外，PSO虽然概念简明，但是缺乏对信息加工机制的研究，无法为算法性能的改善提供理论的依据。本书针对上述问题给出理论分析和新的优化模型。

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书籍详细信息
书名	新型粒子群优化模型及应用站内查询相似图书
	9787030496560 如需购买下载《新型粒子群优化模型及应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	80.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	240	印数

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书籍信息归属:

新型粒子群优化模型及应用是科学出版社于2016.9出版的中图分类号为 TP301.6 的主题关于计算机算法－最优化算法的书籍。