大数据分类模型和算法研究

书籍简介:

本书强调了大数据的宝贵价值，论述了常用的数据分析技术与方法，在此基础上设计对应的大数据分类模型（线性分类模型和分类分析模型），具体的大数据算法包括关联规则分析算法、分布式算法、聚类算法等，并对大数据分析算法的并行化进行了相关研究。本书阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度，从应用的角度提供了大量实例，使读者能够快速、高效进阶各类算法，并能够熟练应用到将来的工作实践中。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据分类模型和算法研究是云南大学出版社于2019.出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。