书籍简介:

群智能优化算法是人工智能领域方兴未艾的研究方向，而支持向量机作为一种具有代表性的机器学习方法，一直是数据挖掘领域的研究热点。本书第2、3、4、5章系统介绍了粒子群算法、人工鱼群算法、蚁群算法和群集蜘蛛算法四种具有代表性的群智能算法基本理论、改进思想、程序实现和案例分析。使读者比较全面地了解四种典型群智能优化算法的相关理论知识、改进思想及其应用。第六章系统介绍了支持向量机的理论基础、建模流程和应用案例。

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书籍详细信息
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	9787563550807 如需购买下载《智能算法的改进与案例分析》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	北京邮电大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	30.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

智能算法的改进与案例分析是北京邮电大学出版社于2017.5出版的中图分类号为 TP18 的主题关于人工智能－算法－研究的书籍。