专利信息采集与分析

第1章 专利信息浅说

1.1 专利信息的概念

1.1.1 专利信息的由来

1.1.2 专利信息的内涵

1.1.3 专利信息的外在特征

1.1.4 专利信息的内容特征

1.2 专利文献

1.2.1 专利文献起源

1.2.2 专利文献定义

1.2.3 专利说明书的组成

1.2.4 专利族与同族专利

1.3 专利信息的特点

1.3.1 专利信息的优点

1.3.2 专利信息的价值

1.3.3 专利信息的不足

1.4 专利信息的作用

1.4.1 专利信息的用户需求

1.4.2 专利信息的宏观作用

1.4.3 专利信息的实际应用

1.5 专利文献的标准化

1.5.1 专利文献著录项目的INID代码

1.5.2 专利文献类型标识

1.5.3 对比文献标识

1.5.4 专利文献分类

1.5.5 标准化的专利信息

1.6 专利信息的法律释义

1.6.1 专利权的获得与消亡

1.6.2 专利侵权分析

第2章 专利信息分析导论

2.1 专利信息分析引言

2.1.1 专利信息分析简述

2.1.2 专利技术层次划分

2.2 专利信息分析方法和流程

2.2.1 专利信息分析方法

2.2.2 专利信息分析流程

2.2.3 专利信息分析报告

2.3 专利信息分析的应用和影响因素

2.3.1 专利信息分析的应用范围

2.3.2 专利信息分析的影响因素

2.4 信息分析的基本方法

2.4.1 定量分析的基本方法

2.4.2 定性分析的基本方法

2.4.3 拟定量分析的基本方法

第3章 专利信息源及其检索方法

3.1 专利信息源

3.1.1 文献型信息源

3.1.2 文献型专利信息源

3.2 专利信息检索

3.2.1 专利信息检索的定义

3.2.2 专利信息检索的发展

3.2.3 专利信息检索方式和影响因素

3.2.4 专利信息检索的效果

3.3 专利信息的手工检索

3.3.1 分类检索

3.3.2 人名检索

3.3.3 号码检索

3.4 专利信息的计算机检索

3.4.1 含义和优缺点

3.4.2 检索的基本字段

3.4.3 基本检索方法

3.4.4 综合检索方法

3.4.5 对手跟踪检索

3.4.6 法律信息检索

第4章 网络专利信息源及其检索方法

4.1　中国专利信息检索

4.1.1　国家知识产权局网站专利信息检索

4.1.2 中国专利检索服务

4.2 美国专利信息检索

4.2.1 数据库收录范围

4.2.2 美国专利文献分类法

4.2.3 美国专利信息检索

4.3 欧洲专利信息与检索

4.3.1 esp@cenet简述

4.3.2 欧洲专利分类

4.3.3 欧洲专利检索方法

4.4 日本专利信息与检索

4.4.1 各种检索数据库

4.4.2 日本专利分类

4.4.3 日本网络专利信息资源检索

4.5 WIPO专利信息PCT检索

4.5.1 检索方式

4.5.2 简单检索

4.5.3 高级检索

4.5.4 结构化检索

4.5.5 检索结果显示

第5章 专利信息分析方法的应用

5.1 专利指标分析

5.1.1 专利指标简述

5.1.2 专利指标类型

5.1.3 专利指标的优点及应用中的问题

5.2 专利定量分析

5.2.1 专利定量分析简述

5.2.2 技术生命周期分析法

5.2.3 统计频次排序法

5.2.4 布拉福德定律应用法

5.2.5 时间序列法

5.3 专利定性分析

5.3.1 专利定性分析简述

5.3.2 专利技术的定性描述

5.3.3 专利文献的对比研究

5.4 专利拟定量分析

5.4.1 专利引文分析

5.4.2 专利数据挖掘

5.5 专利图表分析

5.5.1 专利定性分析图表

5.5.2 专利定量分析图表

5.6 专利分析软件

5.6.1 Au

5.6.2 VantageP

5.6.3 汤姆森集团的专利分析产品

5.6.4 Focust and PatentLab-Ⅱ

5.6.5 其他分析软件和网站

第6章 专利信息分析案例

6.1　案例1——太阳能光伏专利分析报告

6.1.1 全球情况

6.1.2 中国情况

6.2 案例2——高端光刻机专利分析报告

6.2.1 全球情况

6.2.2 中国情况

附录A 《标准3 用双字母代码表示国家（地区）、其他实体及政府间组织的推荐标准》

附录B 中国（专利）省市代码

附录C 欧洲专利局世界专利数据库相关数据起始年代

参考文献

专利信息是专利活动的产物，是当今时代最重要的技术文献和知识宝库。本书从专利信息的释义出发，按照专利分析的流程，重点对专利信息采集与分析做系统而深入的论述，尤其是对专利信息的分析，从专利的指标分析、定量分析、定性分析、拟定量分析、图表分析，以及软件分析等视角做了全面和详尽的剖析。本书可供高等学校师生教学和参考之用；同时，也可供企业界、情报界、咨询界、教育界的信息分析、竞争情报、信息管理、知识管理、战略管理和软科学研究从业者学习使用。