P2P流量识别方法研究

第1章 绪论

1.1 P2P形成背景及概念

1.1.1 P2P产生背景

1.1.2 P2P概念

1.2 网络拓扑结构

1.2.1 网络拓扑结构概念

1.2.2 传统网络拓扑结构

1.2.3 P2P网络拓扑结构

1.2.4 结构化与非结构化模型的区别

1.3 P2P业务

1.3.1 P2P业务特征

1.3.2 P2P的主要应用领域

1.4 P2P流量识别

1.4.1 P2P技术应用困境

1.4.2 P2P流量识别研究意义

1.4.3 P2P流量识别研究现状

1.5 本书的研究内容

本章参考文献

第2章 基于滑动窗口机制的P2P流量识别模型（SW-P2PIM）

2.1 基于滑动窗口机制的P2P流量识别方法的基本原理

2.1.1 滑动窗口机制

2.1.2 滑动窗口机制在P2P流量识别模型中的定义

2.2 基于滑动窗口机制的特性量化

2.2.1 滑动窗口机制在流量特性量化中的应用

2.2.2 P2P流量连续性量化

2.2.3 P2P流量多连接性量化

2.2.4 P2P流量协议混合特性量化

2.2.5 P2P流量端口离散性量化

2.2.6 输入／输出均衡性量化

2.3 一次P2P流量识别策略

2.4 基于滑动窗口机制的二次P2P流量识别策略

2.5 基于滑动窗口机制的P2P流量识别与控制仿真系统

2.5.1 系统概述

2.5.2 系统各模块结构

2.6 SW-P2PIM系统功能测试

2.6.1 P2P软件流量分析

2.6.2 传统C/S软件流量分析

2.6.3 未知类型P2P软件流量分析

2.7 本章小结

本章参考文献

第3章 基于通信网络拓扑结构的P2P流量识别模型（P2P-CNTIM）

3.1 基于通信网络拓扑结构的P2P流量识别模型（P2P-CNTIM）概述

3.1.1 P2P通信网络拓扑特征分析

3.1.2 P2P流量识别确定性特征选择

3.1.3 获取通信对端类型关键技术

3.2 P2P-CNTIM流量识别模型中的关键技术

3.2.1 P2P-CNTIM特征判断函数

3.2.2 P2P-CNTIM调度机制

3.2.3 P2P-CNTIM核心过程

3.3 P2P-CNTIM系统的设计

3.3.1 P2P-CNTIM系统的功能

3.3.2 P2P-CNTIM系统结构

3.4 P2P-CNTIM系统的实现

3.4.1 数据包提取分析模块

3.4.2 P2P流量识别模块

3.4.3 P2P应用识别模块

3.4.4 P2P控制管理模块

3.5 P2P-CNTIM系统测试

3.5.1 测试环境

3.5.2 误判率测试分析

3.5.3 准确率测试分析

3.5.4 识别效率分析

3.6 本章小结

本章参考文献

第4章 基于BP算法的P2P流量识别模型

4.1 BP神经网络的基本概念

4.1.1 BP神经网络简介

4.1.2 BP算法介绍

……

第5章 基于多重特征分类的P2P流量识别算法（MCC-P2PIM）

第6章 基于SVM的P2P流量识别方法的设计与实现

第7章 基于流特性描述的模糊识别算法

本书系统地阐述了P2P流量识别技术。首先综述了P2P流量识别技术现状和最新的研究成果，在此基础上详细阐述作者提出的6种P2P流量检测模型： 基于滑动窗口机制的P2P流量识别模型、基于通信网络拓扑结构的P2P流量识别模型、基于BP算法的P2P流量识别模型、基于多重特征分类的P2P流量识别算法、基于SVM的P2P流量识别方法的设计与实现以及基于流特征描述的模糊识别算法。在理论研究的基础上，作者将上述模型和算法应用到具体的项目开发中，取得了良好的效果。本书是作者多年从事科研项目研究的成果结晶，书中内容都来自具体的项目，有很好的工程基础，特色是学术与具体的工程应用相结合。本书可作为计算机科学与技术、网络与信息安全相关专业研究生及高年级本科生的教材，也可作为科研人员的参考书，同时可作为研究生、博士生及教师论文写作的参考书。

《中国计算机学会学术著作丛书：P2P流量识别方法研究》可作为计算机科学与技术、网络与信息安全相关专业研究生及高年级本科生的教材，也可作为科研人员的参考书，同时可作为研究生、博士生及教师论文写作的参考书。