熵、大偏差和统计力学

probability? a.1. introduction? a.2. measurability? a.3. product spaces? a.4. probability measures and expectation? a.5. convergence of random vectors? a.6. conditional expectation, conditional probability, andregular conditional distribution? a.7. the koimogorov existence theorem? a.8. weak convergence of probability measures on a metricspace? a.9. the space ms((rd)z) and the ergodic theorem? a.10. n-dependent markov chains? a.11. probability measures on the space { 1, -

《熵、大偏差和统计力学》是一部教程，内容上相对独立，自成体系。书中大偏差的讲述除了为这科目做出了巨大贡献，也将统计力学的好多方面完美结合，并且很具有数学吸引力。而且作者在没有假设读者具有丰富的物理知识背景下讲述，使得本书能够让更多的读者学习理解。每章末都附有一节注解和一节问题，这100来道练习题，附有许多提示，使得本书更加易于学习理解。目次：（第一部分）大偏差和统计力学：大偏差导论；大偏差性质和积分渐近；大偏差和离散理想气体；z上的铁磁模型；zd和圆周上的磁模型；（第二部分）大偏差定理上的复杂度和证明：复函数和legendre-fenchel变换；大偏差的随机向量；i. i. d.随机变量的2级大偏差；i. i. d.随机变量的3级大偏差；附录：概率论；ii.7中两个定理的证明；自旋系统中无限体积测度的等价观点；特殊gibbs自由能量的存在性。　　读者对象：数学专业的研究生，教师和相关专业的科研人员。