书籍简介:

本书重点阐述了作者近年来在群智能算法领域取得的一批研究成果，并结合旅行商问题、广义旅行商问题、车间调度问题和神经网络模型权值优化等问题给出了算法的数值实验结果。

书籍目录:

前言

绪论

第一篇遗传算法

第1章遗传算法简介

1.1遗传算法的发展历史

1.2遗传算法的基本原理

1.3遗传算法的数学机理

1.4遗传算法的特点

参考文献

第2章遗传算法求解传统旅行商问

2.1TSP的数学描述

2.2求解TSP的遗传算法

2.3模拟实验结果与分析

本章小结

参考文献

第3章遗传算法求解有约束旅行商问题

3.1三类有约束的

3.2有约束TSP的求解

3.3模拟实验结果

本章小结

参考文献

第4章遗传算法求解广义旅行商问题

4.1广义旅行商问题

内容摘要:

　　作为计算智能的一个重要分支，群智能优化算法是人们从生物进化机理和一些物理现象中受到启发提出的许多用以解决复杂优化问题的新方法，因其高效的优化性能、无须问题特殊信息等优点，受到各领域广泛的关注和应用。近年来，随着人工智能和人工生命的兴起，出现了一些新型的仿生算法。群智能优化算法已经在机器学习、过程控制、经济预测和工程优化等领域取得了巨大成功。鉴于国际上群智能优化算法的研究热潮和作者近年来的学术研究成果，本书主要介绍较具代表性的群智能优化算法的理论与应用。　　群智能优化算法是一个方兴未艾的研究领域，本

书籍规格:

书籍详细信息
书名	群智能优化算法理论与应用站内查询相似图书
	9787030256058 如需购买下载《群智能优化算法理论与应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	68.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 0	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

群智能优化算法理论与应用是科学出版社于2009.出版的中图分类号为 TP18 ,O242.23 的主题关于最优化算法－人工智能的书籍。