柴油机高压共轨喷油系统设计优化及智能控制

前言

第1章 绪论

1.1 柴油机燃油喷射系统的发展

1.1.1 柴油机燃油喷射系统主要发展阶段

1.1.2 柴油机电控燃油喷射系统的发展

1.2 高压共轨喷油系统的研究现状

1.2.1 高压共轨喷油系统国外研究现状

1.2.2 高压共轨燃油喷射技术国内研究现状

1.2.3 高压共轨喷油喷射系统的关键技术

1.2.4 高压共轨喷油系统的发展潜力

1.3 柴油机燃油系统的仿真研究现状

1.4 多学科设计优化技术国内外研究现状

1.5 智能控制研究概述

1.5.1 智能控制国内外研究现状

1.5.2 控制策略在高压共轨喷油系统中的应用

1.6 研究背景和研究意义

1.6.1 研究背景

1.6.2 研究意义

参考文献

第2章 高压共轨喷油系统多学科设计优化技术

2.1 高压共轨喷油系统多学科设计优化概述

2.1.1 多学科设计优化引入高压共轨喷油系统设计的必要性

2.1.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化的特点

2.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化的要素组成

2.2.1 高压共轨喷油系统多学科设计优化技术的近似方法

2.2.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化数学建模

2.2.3 高压共轨喷油系统多学科设计优化的面向设计分析

2.2.4 高压共轨喷油系统多学科设计优化技术系统分解

2.2.5 高压共轨喷油系统多学科设计优化的系统敏感性分析

2.2.6 高压共轨喷油系统多学科设计优化技术的优化算法

2.2.7 高压共轨喷油系统多学科设计优化的人机接口

2.2.8 高压共轨喷油系统多学科设计优化的优化过程

2.3 高压共轨喷油系统物理-数学模型

2.3.1 物理-数学模型假设

2.3.2 系统物理-数学模型的建立

2.4 高压共轨喷油系统多学科设计协作优化策略

2.5 本章小结

参考文献

第3章 自适应变尺度混沌量子遗传算法

3.1 量子遗传算法概述

3.1.1 量子计算

3.1.2 遗传算法

3.1.3 量子遗传算法

3.2 自适应变尺度混沌量子遗传算法及其应用

3.2.1 混沌理论概述

3.2.2 混沌模型的选择

3.2.3 自适应变尺度混沌量子遗传算法构建

3.2.4 优化算法性能分析

3.3 自适应变尺度混沌量子遗传算法的应用

3.4 本章小结

参考文献

第4章 高压共轨喷油系统多学科设计优化实现

4.1 高压共轨喷油系统多学科设计优化系统级思路

4.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化部件级模型

4.2.1 高压油泵多学科设计优化子系统模型

4.2.2 共轨管多学科设计优化子系统模型

4.2.3 电控喷油器多学科设计优化子系统模型

4.3 高压共轨喷油系统多学科设计优化系统级模型

4.4 高压共轨喷油系统多学科设计优化问题实现

4.4.1 高压共轨喷油系统多学科设计优化约束条件

4.4.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化应用实例

4.5 本章小结

参考文献

第5章 高压共轨燃油喷射动态组合优化模型研究

第6章 高压共轨喷油系统共轨压力智能控制研究

《柴油机高压共轨喷油系统设计优化及智能控制》以提高高压共轨燃油喷射系统的工作稳定性和改善柴油机动力性、经济性和排放性为目的，采取理论分析与实验研究相结合的方法，将测量技术、模式识别、人工智能、多学科设计优化与机电液一体化技术等引入高压共轨喷油系统性能提高研究中，创新性地进行高压共轨喷油系统设计优化及智能控制研究。
　　《柴油机高压共轨喷油系统设计优化及智能控制》的读者以动力机械及工程、热能工程、机械工程和控制理论与控制工程等领域的科研工作者与工程技术人员为主，也可供各高等院校以上相关领域的教师、研究生参考。