数字图像处理

目 录

第1章 绪论 1

前言 1

1.1 什么是数字图像处理 1

1.2 数字图像处理的起源 2

1.3 使用数字图像处理的领域实例 4

1.4 数字图像处理的基本步骤 14

1.5 图像处理系统的组成 15

小结 17

参考文献 17

第2章 数字图像基础 20

引言 20

2.1 视觉感知要素 20

2.2 光和电磁波谱 24

2.3 图像感知和获取 26

2.4 图像取样和量化 30

2.5 像素间的一些基本关系 38

2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍 41

小结 57

参考文献 58

习题 58

第3章 灰度变换与空间滤波 62

引言 62

3.1 背景知识 62

3.2 一些基本的灰度变换函数 64

3.3 直方图处理 72

3.4 空间滤波基础 88

3.5 平滑空间滤波器 93

3.6 锐化空间滤波器 97

3.7 混合空间增强法 103

3.8 使用模糊技术进行灰度变换和

空间滤波 105

小结 119

参考文献 119

习题 120

第4章 频率域滤波 124

引言 124

4.1 背景知识 124

4.2 基本概念 125

4.3 取样和取样函数的傅里叶变换 131

4.4 单变量的离散傅里叶变换(DFT) 138

4.5 两个变量的函数的扩展 141

第5章 图像复原与重建 196

前言 196

5.1 图像退化/复原处理的一个模型 197

5.2 噪声模型 197

5.3 只存在噪声的复原——空间滤波 203

5.4 使用频率域滤波消除周期噪声 211

5.5 线性、位置不变的退化 216

5.6 估计退化函数 218

5.7 逆滤波 221

5.8 最小均方误差(维纳)滤波 222

5.9 约束最小二乘滤波 224

5.10 几何均值滤波 227

5.11 由投影重建图像 228

小结 244

参考文献 244

习题 245

第6章 彩色图像处理 249

引言 249

6.1 彩色基础 249

6.2 彩色模型 254

6.3 伪彩色图像处理 262

6.4 全彩色图像处理基础 267

6.5 彩色变换 268

6.6 平滑和锐化 276

6.7 基于彩色的图像分割 279

6.8 彩色图像中的噪声 283

6.9 彩色图像压缩 284

小结 285

参考文献 285

习题 286

第7章 小波和多分辨率处理 289

引言 289

7.1 背景 289

7.2 多分辨率展开 300

7.3 一维小波变换 306

7.4 快速小波变换 311

7.5 二维小波变换 317

7.6 小波包 322

小结 330

参考文献 330

习题 331

第8章 图像压缩 334

引言 334

8.1 基础知识 335

8.2 一些基本的压缩方法 345

8.3 数字图像水印处理 394

小结 398

参考文献 398

习题 399

第9章 形态学图像处理 402

引言 402

9.1 预备知识 402

9.2 腐蚀和膨胀 404

9.3 开操作与闭操作 407

9.4 击中或击不中变换 411

9.5 一些基本的形态学算法 412

9.6 灰度级形态学 428

小结 437

参考文献 437

习题 438

第10章 图像分割 443

引言 443

10.1 基础知识 443

10.2 点、线和边缘检测 445

10.3 阈值处理 476

10.4 基于区域的分割 493

10.5 使用形态学分水岭的分割 497

10.6 分割中运动的应用 502

小结 507

参考文献 507

习题 508

第11章 表示和描述 514

引言 514

11.1 表示 514

11.2 边界描绘子 527

11.3 区域描绘子 532

11.4 使用主分量进行描述 544

11.5 关系描绘子 550

小结 553

参考文献 553

习题 554

第12章 目标识别 557

引言 557

12.1 模式和模式类 557

12.2 基于决策理论方法的识别 560

12.3 结构方法 585

小结 587

参考文献 588

习题 588

附录A 图像压缩编码表 591

附录B 参考书目 595

索引 620