配送系统优化中两级定位

前言第1章 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 研究现状第2章 基本理论概述 2.1 配送系统概述 2.2 LRP概述 2.3 启发式算法概述第3章 2E-LRP建模 3.1 问题描述 3.2 假设条件 3.3 符号说明 3.4 数学建模第4章 算法基本模块 4.1 初始解生成 4.2 邻域搜索 4.3 路径重连第5章 求解2E.LRP的人工蜂群算法 5.1 基本人工蜂群算法概述 5.2 求解2E-LRP的基本人工蜂群算法 5.3 求解2E-LRP的路径重连人工蜂群算法 5.4 求解2E-LRP的变邻域人工蜂群算法 5.5 求解2E-LRP的路径重连变邻域人工蜂群算法第6章 求解2E.LRP的粒子群算法 6.1 基本粒子群算法概述 6.2 求解2E-LRP的路径重连粒子群算法 6.3 求解2E-LRP的路径重连变邻域粒子群算法第7章 求解2E-LRP的人工鱼群算法 7.1 基本人工鱼群算法 7.2 求解2E-LRP的路径重连人工鱼群算法参考文献

由陈久梅编著的《配送系统优化中两级定位-路径问题建模及算法》以配送系统优化中的两级定位一路径问题为研究对象，借鉴国内外最新研究成果，清晰界定研究问题，提炼数学建模的假设条件，在此基础上，从车流、节点、边等不同角度分别建立对应的数学模型，模型求解方面尝试使用Lingo软件直接进行求解，但当求解问题规模较大时，其求解非常困难。对此，分别设计了求解的人工蜂群算法、粒子群算法及人工鱼群算法，算法中融入了路径重连策略及变邻域搜索策略，并用算例进行了验证。 本书适用于物流管理、物流工程、管理科学与工程、工商管理等经济管理专业教学、科研人员，也可供从事物流管理工作的政府经济部门和企事业单位管理人员阅读与参考。