质量检验不确定度与应用数理统计

第一章试验误差基本知识／1

第一节试验误差定义／1

第二节试验误差的来源／5

第三节误差的分类与试验结果的评价／6

第四节异常值的检验与剔除／8

第五节系统误差和随机误差的检查与处理／11

第六节有效数字与数值修约规则／12

第七节提高测试技术水平的几种途径／15

第二章测量不确定度／19

第一节概述／19

第二节直接测量不确定度A类评定／21

第三节间接测量不确定度A类评定／26

第四节B类不确定度评定／29

第五节不确定度分量的合成／34

第六节不确定度评定的程序／35

第三章试验方法精密度／42

第一节试验方法精密度及其确定方法／42

第二节精密度试验统计分析实例／54

第三节精密度数据的应用／60

第四节标准测量方法偏倚和实验室偏倚的估计／68

第四章标准样品／76

第一节标准样品的发展概况／76

第二节标准样品及其特性／79

第三节标准样品的定值／85

第四节标准样品及其作用／90

第五节使用标准样品校准试验结果／95

第六节检测实验室能力验证结果的统计处理和评价／99

第五章随机变量及概率分布／108

第一节事件与概率初步知识／108

第二节随机变量及其概率分布／117

第三节随机变量统计特征数／122

第四节正态分布／127

第六章随机抽样与统计推断／132

第一节随机抽样／132

第二节样本特性／135

第三节参数估计／144

第四节统计假设检验／155

第五节样本容量的确定／173

第七章方差分析和多重比较／181

第一节单因素试验的方差分析／181

第二节双因素试验的方差分析／191

第三节试验结果的多重比较／208

第八章回归分析／228

第一节一元线性回归／228

第二节一元非线性回归／240

第三节二元线性回归／247

第四节多元线性回归／259

第五节多项式回归／264

第六节Excel在统计分析计算中的应用／269

第九章统计过程控制与控制图／283

第一节控制图概述／283

第二节计量控制图／287

第三节计数控制图／300

第四节控制图的分析与判断和管理用控制图／308

第五节过程能力与过程能力指数／314

附表：／319

附表1格拉布斯（Gmbbs）检验临界值表／319

附表2狄克逊检验临界值表（双侧检验）／320

附表3t分布表／320

附表4相关系数检验表／321

附表5科克伦（iochrlan）检验法的临界值表／322

附表6x2分布表／324

附表7F分布表／325

附表8显著性水平为1％时曼德尔h和k统计量的临界值／330

附表9正态分布表／332

附表10泊松分布数值表／333

附表11两总体秩和检验临界值表／335

附表12参照处理结果为已知值的比较用表——t分布分位数表／336

附表13k种处理结果之间的两两比较用表——q表／337

附表14参照处理与k种处理的两两比较用表——d表／339

附表15若干处理的平均结果之间的比较用表——s表／341

附表16无对比方案的平均数比较试验临界系数tr，a表／343

参考文献／344

《质量检验不确定度与应用数理统计(第2版)》共9章，主要包括试验误差基本知识、测量不确定度、试验方法精密度、标准样品、随机变量及概率分布、随机抽样与统计推断、方差分析和多重比较、回归分析、统计过程控制和控制图等内容。书中以大量的分析实例详细说明质量检验中的不确定度和数理统计问题的处理方法。《质量检验不确定度与应用数理统计(第2版)》主要介绍质量检验不确定度与应用数理统计的相关知识。全书共9章，主要包括试验误差基本知识、测量不确定度、试验方法精密度、标准样品、随机变量及概率分布、随机抽样与统计推断、方差分析和多重比较、回归分析、统计过程控制和控制图等内容。书中以大量的分析实例详细说明质量检验中的不确定度和数理统计问题的处理方法。 《质量检验不确定度与应用数理统计(第2版)》可供从事质量检验与质量管理工作人员学习使用，亦可供工矿企业管理人员和实验室技术人员以及大专院校相关专业师生参考。