概率统计教程

前言

第1章随机事件与概率

1.1随机事件

1.2事件的概率

1.3条件概率

1.4事件的独立性

1.5独立重复试验概型

概要与补充例题

总习题一

第2章随机变量及其概率分布

2.1离散型随机变量及其概率分布

2.2连续型随机变量及其概率分布

2.3分布函数与随机变量函数的分布

概要与补充例题

总习题二

第3章二维随机向量

3.1二维随机向量及其联合分布

3.2边缘分布与随机变量的独立性

3.3两个随机变量函数的分布

概要与补充例题

总习题三

第4章随机变量的数字特征

4.1期望

4.2方差

4.3二维随机变量的数字特征

4.4n维随机向量及其数字特征

概要与补充例题

总习题四

第5章大数定律与中心极限定理

5.1切比雪夫不等式

5.2大数定律

5.3中心极限定理

概要与补充例题

总习题五

第6章数理统计的基本概念

6.1随机样本

6.2正态总体条件下的抽样分布

概要与补充例题

总习题六

第7章参数估计

7.1点估计

7.2估计量的评选标准

7.3区间估计

概要与补充例题

总习题七

第8章假设检验

8.1假设检验的基本概念

8.2单个正态总体的假设检验

8.3两个正态总体的假设检验

概要与补充例题

总习题八

第9章回归分析与方差分析

9.1回归分析

9.2方差分析

概要与补充例题

总习题九

部分习题答案与提示

参考文献

附录

附表1标准正态分布表

附表2泊松分布的概率数值表

附表3泊松分布的累积概率数值表

附表4x2分布表

附表5t分布表

附表6F分布表

附表7相关系数检验表

　　本书是根据地方性高等院校非数学专业本科教学基础要求及教育部最新颁布的研究生人学考试大纲中数学一、二和三的相应内容编写的系列教材之一。本书在结构体系、内容安排、习题配置等方面努力体现突出应用的特色。　　本书共分9章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。　　本书共9章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。每节后配有习题，每章后有本章内容概要与补充例题及总习题。　　本书结构严谨、逻辑清晰、叙述清楚、文字流畅、例题丰富、习题量较大，注重经济应用。可供普通高等院校非数学专业本科生作为教材或教学参考书使用。