基于Vague集的决策理论与方法

前言

第1章绪论

1.1决策与模糊决策

1.1.1决策的分类及其过程

1.1.2模糊决策的概念及其分类

1.2模糊集、直觉模糊集和Vague集

1.2.1定义

1.2.2三者之间的关系

1.3Vague集理论的研究进展

1.3.1Vague集(值)之间的相似度量

1.3.2基于Vague集理论的决策方法

1.3.3Vague集理论的应用研究

1.4研究意义

第2章Vague集的理论基础

2.1Vague集的几何解释

2.2Vague集f值)的运算规则

2.2.1运算规则

2.2.2几何解释

2.3Vague集的水平集

2.4Vague集(值)的模

2.5Vague集(值)之间的距离

2.5.1Fuzzy集f值)之间的距离

2.5.2Vague集(值)之间的距离

2.5.3基于Hausdorff测度的Vague集(值)之间的距离

2.6Vague集(值)之间的相似度量

2.6.1Vague值的相似度量

2.6.2Vague值相似度量的改进方法

2.6.3Vague值的加权相似度量

2.6.4Vague集的相似度量

2.7Vague值的排序方法

2.7.1Vague值的排序方法

2.7.2Vague值的加权排序方法

2.8小结

第3章区间值Vague集

3.1Vague集和区间值模糊集

3.2区间值Vague集

3.3区间值Vague集的运算规则

3.4区间值Vague集的模和测度

第4章Vague集的其他扩展形式

4.1直觉L模糊集

4.2不同论域上的Vague集

4.3时间型Vague集

4.4第二类Vague集

4.5Vague集将来可能的扩展形式

第5章基于Vague集的多目标决策

5.1基于Vague集的多目标决策问题描述

5.1.1多目标决策问题的特点

5.1.2基于Vague集的多目标决策问题描述

5.2基于Vague集的模糊多目标决策方法

5.2.1Fuzzy目标相对优属度的确定

5.2.2基于Vague集的模糊多目标决策方法

5.2.3在最佳防御要点选择问题中的应用

5.3基于Vague集的Vague多目标决策方法

5.3.1Vague目标相对优属度的确定

5.3.2基于Vague集的Vague多目标决策方法

5.3.3在物流设备采购中的应用

5.4基于Vague集理论的TOPSIS方法

5.4.1基于Vague集理论的TOPSIS方法

5.4.2在物流项目经理选聘中的应用

5.5小结

第6章基于三角模的Vague集决策

6.1三角模与三角余模

6.1.1三角模和三角余模

6.1.2Vague三角模与三角余模

6.2基于三角模的Vague集的群决策

6.2.1基于三角模的标量势

6.2.2基于三角模的Vague集

6.2.3基于模糊偏好的Vague群决策方法

6.3基于Vague值模糊测度的群决策

6.3.1模糊测度

6.3.2Vague值模糊测度

6.3.3基于Vague测度的多属性群决策

6.3.4案例分析

第7章基于Vague集的群决策

7.1Vague群决策中专家偏好信息的集结

7.1.1模糊群决策中专家偏好信息的集结

7.1.2Vague群决策中专家偏好信息的集结

7.2基于VSAM的Vague群决策

7.2.1基于VSAM的Vague群决策方法

7.2.2Vague群决策在物流仓库建造中的应用

7.3基于OVSAM的Vague群决策方法

7.3.1模糊群决策中专家偏好信息集结方式的改进

7.3.2Vague群决策中专家偏好信息集结方式的改进

7.3.3基于OVSAM的Vague群决策方法

7.4TOPSIS模型在Vague多目标群决策中的扩展

7.5小结

第8章Vague群决策效果评价

8.1群决策的基本假设和特点

8.1.1群决策的基本假设

8.1.2群决策的特点

8.2Vague群决策评价指标体系

8.2.1决策效率

8.2.2决策质量

8.3属性测度评价模型

8.3.1单指标属性测度分析子系统

8.3.2多指标综合属性测度分析子系统

8.3.3属性识别准则

8.3.4属性识别分析子系统

8.4基于属性测度的Vague群决策效果评价模型

8.4.1Vague群决策效果的单指标属性测度分析子系统

8.4.2Vague群决策效果的多指标综合属性测度分析子系统

8.4.3Vague群决策效果的属性识别分析子系统

8.5小结

第9章基于Vague集的多目标对策

9.1对策与模糊对策

9.1.1对策的概念及其分类

9.1.2模糊对策的概念及其分类

9.2支付值为Vague值的二人零和多目标矩阵对策

9.2.1单目标二人零和矩阵对策

9.2.2多目标二人零和矩阵对策

9.2.3支付值为Vague值的多目标二人零和矩阵对策

9.3Vague二人零和多目标矩阵对策求解方法

9.3.1Vague多目标二人零和矩阵对策求解方法一

9.3.2Vague多目标二人零和矩阵对策求解方法二

9.3.3Vague多目标二人零和矩阵对策求解方法三

9.4小结

第10章Vague集理论在其他领域中的应用

10.1Vague集理论在股票投资中的应用

10.1.1研究背景

10.1.2股票投资价值分析的评价指标体系

10.1.3属性综合评价系统在股票投资价值分析中的应用

10.1.4股票投资价值分析的应用举例

10.1.5结论

10.2Vague集理论在模式识别中的应用

lO.2.1Vague集的距离

10.2.2在模式识别中的应用

10.3一种新集合VagueRoughSet

10.3.1VagueRoughSet定义

10.3.2VagueRough集的模糊熵

10.3.3VagueRough集的粗糙度

10.3.4VagueRough集的相似度量

参考文献

　　本书研究基于Vague集的不确定决策理论与方法，并系统论述和反映国内外在此领域的最新研究成果，其中也包括作者近年来的相关研究成果。本书注重体系上的系统性、数学上的严谨性及内容上的可读性，强调对决策模型的分析与计算。为方便读者阅读与学习，本书力求在保证体系完整的同时回避一些过分繁琐的数学证明，并尽量给出实例说明如何应用这些决策方法。　　本书主要介绍基于Vague集的决策理论与方法。全书共分十章。第1～4章介绍Vague集的理论基础和扩展形式，是全书的基础。第5～8章对基于Vague集的多目标决策、基于三角模的Vague决策和基于Vague集的群决策进行探讨，并对Vague群决策的效果进行评价。第9章对基于Vague集的多目标对策进行讨论。第10章对Vague集在其他领域中的应用进行了介绍。　　本书可作为高等院校管理科学、信息科学、应用数学和系统工程等相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关专业教师、科技工作者、工程技术人员和企业管理人员的参考书。