散乱数据拟合的模型、方法和理论

书籍简介:

本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法，进而逐个进行深入的理论分析。书中介绍了多元散乱数据拟合的一般方法，包括多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和与Coons曲面、Sibson方法或自然邻近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板样条方法、径向基函数方法、运动最小二乘法、隐函数样条方法、R函数法等。

书籍规格:

书籍信息归属:

散乱数据拟合的模型、方法和理论是科学出版社于2016.出版的中图分类号为 O241.5 的主题关于 数据－拟合－计算方法 的书籍。