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(印) 苏尼拉·格拉普蒂 (Sunila Gollapudi) , 著
出版社:机械工业出版社
年代:2018
定价:69.0
本书探索了一系列广泛应用的机器学习技术,用实际例子揭示了常见数据中隐藏的处理技巧和窍门。本书还探讨了机器学习的前沿进展,提供了一些关于深度学习和强化学习的范例和指导原则,完美演绎了实操过程及算法原理。本书的目标读者为那些想了解机器学习实践通过机器学习技术解决现实应用的数据科学家。
实用机器学习是机械工业出版社于2018.5出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。
(美) 亨里克·布林克 (Henrik Brink) , 著
孙亮, 黄倩, 著
(美) 康威 (Conway,D.) , 等著
(美) 詹森·贝尔 (Jason Bell) , 著
谢椿, 戴敏, 李文强, 主编
(意) 马可·戈里 (Marco Gori) , 著
(法) 马西-雷萨·阿米尼 (Massih-Reza Amini) , 著
王衡军, 编著
雷明, 主编