考点同步解读

第一章 算法初步

1.1 算法与程序框图

考点1 算法的概念与特点

考点2 算法的设计

考点3 程序框图

画程序框图必须遵守一些共同的规则

考点4 顺序结构

考点5 条件结构

对条件结构的嵌套与叠加设计不准确

考点6 循环结构

考点7 三种逻辑结构的综合应用与读图问题

学习算法的三种结构应注意的问题

1.2 基本算法语句

考点1 输入语句、输出语句

考点2 赋值语句

对输入、输出、赋值语句格式掌握不好

考点3 条件语句

考点4 循环语句

1.3 算法案例

考点1 辗转相除法与更相减损术

考点2 秦九韶算法

考点3 进位制

第一章 知识梳理与能力整合

知识网络框图表解

知识能力梳理整合

新典题型分类剖析

类型1 算法设计

类型2 画程序框图

类型3 程序和程序框图的互化

类型4 补充框图

类型5 计算（判断）输出结果

类型6 由程序框图进行相关计算

类型7 算法与其他知识交汇

第二章 统汁

2.1 随机抽样

2.1.1 简单随机抽样

考点1 统计的有关概念及统计的基本思想

考点2 简单随机抽样

简单随机抽样应注意的几个方面

考点3 抽签法（抓阄法）

考点4 随机数表法

2.1.2 系统抽样

2.1.3 分层抽样

考点1系统抽样的概念

对个体入样的可能性与抽样间隔理

解不透

考点2 系统抽样的应用

系统抽样间隔的确定

考点3 分层抽样的概念

考点4 分层抽样的应用

考点5 三种抽样方法的综合问题

2.2 用样本估计总体

2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布

考点1 频率分布的有关概念

考点2 频率分布表、频率分布直方图与频率分布折线图

的制作方法

频率分布表与频率分布直方图的意义

不会正确画频率分布直方图

考点3 频率分布直方图的应用

考点4 茎叶图

2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征

考点1众数、中位数、平均数

不能正确理解平均数的含义

考点2 方差与标准差

考点3 总体数字特征的实际应用

考点4 用频率分布直方图和茎叶图估计一组数据的数字

特征

2.3 变量间的相关关系

考点1 变量间的相关关系

——————————

混淆相关关系和函数关系

考点2 散点图及正、负相关的概念,

考点3 线性回归方程

考点4 线性回归方程的实际应用

第二章 知识梳理与能力整合

知识网络框图表解

知识能力梳理整合

新典题型分类剖析

类型1 简单随机抽样

类型2 系统抽样

类型3 分层抽样

类型4 三种抽样方法的综合应用

类型5 用样本的频率分布估计总体分布

类型6 使用茎叶图估计总体分布

类型7 样本的数字特征

类型8 变量之间的相关关系

类型9 回归直线方程

类型10 应用数据分析进行评估、决策或预测

第三章 概率

3.1 随机事件的概率

3.1.1 随机事件的概率

3.1.2 概率的意义

考点1 随机事件

考点2 随机事件的概率

不能正确理解随机事件的结果

考点3 概率的意义

考点4 生活中的概率

3.1.3 概率的基本性质

考点1 事件的关系与运算

考点2 概率的加法公式

忽略概率加法公式应用的前提条件

考点3 对立事件的概率公式

考点4 较复杂事件的概率

3.2 古典概型

考点1 基本事件与基本事件空间

对基本事件的含义理解不透彻

考点2 古典概型

考点3 古典概型的概率公式

考点4 整数值随机数,

忽略随机模拟的应用范围致错

考点5 古典概型的综合问题

3.3 几何概型

考点1 几何概型

考点2 几何概型的概率计算公式

考点3 几种常见的几何概型

考点4 几何概型的实际应用

考点5 均匀随机数及其应用

第三章 知识梳理与能力整合

知识网络框图表解

知识能力梳理整合

新典题型分类剖析

类型1 互斥事件与对立事件的区别与联系

类型2 互斥事件与对立事件的概率

类型3 求简单的古典概型的概率

类型4 与长度有关的几何概型

类型5 与面积有关的几何概型

类型6 与体积有关的几何概型

类型7 古典概型中的综合问题

类型8 古典概型与几何概型的综合

类型9 统计与概率的综合

参考答案与提示

《考点同步解读：高中数学3（必修 第三版）》紧扣课标，直击高考，突破难点，解析疑点，化整为零，各个击破，点线面全方位建构“同步考点”攻略平台。
　　由“母题”发散“子题”，理顺“一个题”与“多个题”的关系，寻找“一类题”在思维方法和解题技巧上的“共性”，通吃“千张纸，万道题”，实现知识“内化”，促成能力“迁移”。