偏最小二乘方法及其在工业过程数据处理中的应用

书籍简介:

偏最小二乘（Partial Least Squares PLS），是多元线性回归算法的一种扩展算法。近二十年来，它在理论和应用方面都已得到迅速发展。偏最小二乘方法主要适用于多因变量对多自变量的统计建模，它将回归建模、主成分分析及典型相关分析的功能有机地结合起来，对于处理错综复杂的工业数据具有显著的优势。本书详细介绍了基于PLS的工业过程统计建模与故障监测，扩展介绍了基于PLS的工业过程质量变量预测中的应用，提出了一种新的约化双核的PLS非线性方法，对自变量和因变量两个空间的非线性关系进行深入探讨，有效解决了许多用普通多元性回归无法解决的问题。

书籍规格:

书籍信息归属:

偏最小二乘方法及其在工业过程数据处理中的应用是化学工业出版社于2019.12出版的中图分类号为 TB114.2 的主题关于 最小二乘法－应用－工业控制系统－过程控制－数据处理－研究 的书籍。