高级计量经济学

第1章 最小二乘估计量的性质1.1 模型的假定1.2 参数的最小二乘估计1.3 最小二乘估计量的性质1.4 X为随机矩阵时OLS估计量的性质1.5 模型的离差形式与选择准则1.6 参数估计的分布性质1.7 假设检验与置信区间1.8 最小二乘估计量的大样本性质本章附录习题一习题解答与提示2.1 广义最小二乘估计2.2 序列相关2.3 异方差性

第1章 最小二乘估计量的性质1.1 模型的假定1.2 参数的最小二乘估计1.3 最小二乘估计量的性质1.4 X为随机矩阵时OLS估计量的性质1.5 模型的离差形式与选择准则1.6 参数估计的分布性质1.7 假设检验与置信区间1.8 最小二乘估计量的大样本性质本章附录习题一习题解答与提示第2章 误差项存在的诸问题2.1 广义最小二乘估计2.2 序列相关2.3 异方差性2.4 误差项的其他诊断检验本章附录习题二习题解答与提示第3章 变量误差与模型设定3.1 多重共线性3.2 测量误差与工具变量法3.3 Box Cox变换3.4 Reset检验本章附录习题三习题解答与提示第4章 线性模型的扩展4.1 线性约束下的参数估计4.2 虚拟变量的使用4.3 结构变化的检验4.4 分布滞后模型4.5 广义矩估计习题四习题解答与提示第5章 联立方程组模型的估计5.1 联立方程组模型的结构式与简化式5.2 联立方程组模型估计的偏误5.3 间接最小二乘法5.4 识别条件5.5 两阶段最小二乘估计5.6 模拟分析习题五习题解答与提示第6章 估计方法的扩展6.1 离散选择模型6.2 受限因变量模型6.3 面板数据分析6.4 动态面板数据模型的GMM估计6.5 SUR模型6.6 大样本下的检验统计量本章附录习题六习题解答与提示第7章 平稳时间序列分析基础7.1 经济时间序列的基本概念7.2 自回归模型及性质7.3 偏自相关函数7.4 移动平均模型及性质7.5 自回归移动平均模型及性质7.6 自回归模型的估计7.7 移动平均与自回归移动平均模型的估计7.8 平稳时间序列的建模过程习题七习题解答与提示第8章 非平稳时间序列分析8.1 非平稳性分析8.2 向量自回归与误差修正模型8.3 协整矩阵的秩检验8.4 Granger因果性与协整关系8.5 通货膨胀预期与Granger因果性的实证分析本章附表本章附录习题八习题解答与提示本书附录A EViews软件使用手册本书附录B 统计表参考文献

《高级计量经济学：理论与方法/中国人民大学经济学系列教材》旨在提升读者的计量经济分析技术，使读者掌握现代计量经济分析的理论与方法。众所周知，计量经济相关习题的求解与估算对于理解计量经济学的内涵是必不可少的重要环节，基于这样的考虑，《高级计量经济学：理论与方法/中国人民大学经济学系列教材》每章都配备了大量的习题，并给出详细解答与提示，对于一些实际经济应用问题同时给出EViews软件的输出结果和相关程序。希望通过对实际问题的分析与计算培养读者对计量经济学的理解力，使读者能够更好地运用计量经济方法解决实际经济问题，在此基础上，达到对经济变化趋势进行预测和政策评价之目的。