出版社:科学出版社
年代:2018
定价:78.0
本书主要介绍研究的目的和意义以及本本领域研究的进展情况和存在的问题;基于隐马尔可夫的语音识别,主要介绍语音识别基本理论和方法以及环境失配的数学问题;基于稀疏编码的甲型噪声补偿,主要内容为采用洗漱编码实现加性噪声的补偿,提高语音识别的鲁棒性;信道畸变两个子问题的划分与补偿,主要介绍信道畸变的补偿,通过划分两个子问题并分别进行处理,达到补偿目的;高斯依赖的信道畸变补偿,给出一种高斯依赖的信道畸变补偿方法,对信道畸变做更精细化的补偿;基于对数运算的线性分段函数的联合补偿,给出一种在对数运算情况下,对非线性即便模型分段线性化的补偿方法。全书围绕信道畸变最常见的加性噪声和信道畸变展开研究,提高语音识别系统的环境鲁棒性。