EViews统计分析与应用

第1章 EViews简介

1.1 EViews6.0简介

1.1.1 EViews6.0的新增功能

1.1.2 EViews6.0对运行环境的要求

1.2 EViews的启动与退出

1.3 EViews的主窗口

1.4 工作文件的建立与工作文件窗口

1.4.1 工作文件的建立

1.4.2 工作文件窗口简介

1.5 对象的建立和对象窗口

1.5.1 对象的建立

1.5.2 对象窗口简介

第2章 EViews与数据处理

2.1 工作文件的保存

2.2 数据的导入

2.3 新序列的公式生成

2.4 数据的季节调整

上机题

第3章 EViews与绘图

3.1 基于Graph的绘图功能

3.1.1 由EViews主菜单进行绘图操作

3.1.2 由序列或组界面进行绘图操作

3.2 图形的改变、冻结、移动与打印

3.2.1 图形的改变

3.2.2 图形的冻结及其他操作

3.2.3 图形的移动

3.2.4 图形的打印

上机题

第4章 EViews与统计分析

4.1 单序列统计量的计算及检验

4.1.1 单序列的描述性统计量

4.1.2 单序列描述统计量的检验

4.1.3 单序列单因素统计表

4.1.4 单时间序列的统计检验

4.2 序列组统计量的计算及检验

4.2.1 序列组的基本统计分析

4.2.2 时间序列组基本统计分析

上机题

第5章 基本线性回归模型的OLS估计

5.1 线性回归模型的OLS估计

5.1.1 背景知识

5.1.2 线性回归模型OLS估计的EViews操作

5.1.3 线性回归模型OLS估计的案例操作

5.2 标准回归结果的解释及残差检验

5.2.1 背景知识

5.2.2 Equation方程对象的EViews操作

5.2.3 线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作

5.3 含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计

5.3.1 背景知识

5.3.2 虚拟变量设定的EViews操作

5.3.3 含虚拟变量线性回归模型OLS估计的案例操作

上机题

第6章 模型的诊断和修正

6.1 异方差与加权最小二乘法

6.1.1 背景知识

6.1.2 异方差检验及修正的EViews操作

6.1.3 异方差检验及修正的案例操作

6.2 内生变量问题与两阶段最小二乘法（TSLS）

6.2.1 背景知识

6.2.2 解决内生性问题的EViews操作--广义最小二乘法的EViews操作

6.3 自相关问题及广义最小二乘法（GLS）

6.3.1 背景知识

6.3.2 自相关检验及修正的EViews操作

6.4 Chow稳定性检验

6.4.1 背景知识

6.4.2 Chow稳定性检验的EViews操作

上机题

第7章 几类特殊模型的估计

7.1 二元选择模型

7.1.1 背景知识

7.1.2 二元选择模型估计的EViews操作

7.1.3 二元选择模型估计的案例操作

7.2 受限因变量模型

7.2.1 背景知识

7.2.2 受限因变量模型估计的EViews操作

7.2.3 受限因变量模型估计的案例操作

上机题

第8章 基本时间序列模型的估计

8.1 指数平滑法

8.1.1 背景知识

8.1.2 指数平滑法的EViews操作

8.1.3 指数平滑的案例操作

8.2 趋势分解的滤波方法

8.2.1 背景知识

8.2.2 H-P滤波的EViews案例操作

8.2.4 BP滤波的EViews案例操作

上机题

第9章 单位根检验与ARIMA模型的估计

9.1 序列平稳性检验

9.1.1 背景知识

9.1.2 序列平稳性的EViews操作

9.2 ARIMA模型的估计

9.2.1 背景知识

9.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估计的EViews操作

上机题

第10章 VAR与VEC的估计及解释

10.1 VAR模型的估计

10.1.1 背景知识

10.1.2 EViews操作技术讲解

10.1.3 VAR模型估计的案例操作

10.2 Granger因果分析、IRF与方差分解

10.2.1 背景知识

10.2.2 EViews操作技术讲解

10.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计

10.3.1 背景知识

10.3.2 EViews操作技术讲解

10.3.3 Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作

上机题

第11章 ARCH效应与GARCH模型的估计

11.1 ARCH效应的检验

11.1.1 背景知识

11.1.2 ARCH效应检验的EViews操作

11.2 GARCH模型的估计

11.2.1 背景知识

11.2.2 GARCH模型估计的EViews操作

11.2.3 案例操作

11.3 非对称GARCH模型的估计

11.3.1 背景知识

11.3.2 非对称GARCH模型估计的EViews操作

上机题

第12章 面板数据模型与混合横截面模型的估计

12.1 面板数据的组织

12.1.1 背景知识

12.1.2 面板数据组织的EViews操作

12.2 面板数据模型的估计

12.1.1 背景知识

12.2.2 变截距模型估计的EViews操作

12.2.3 变系数模型估计的EViews操作

12.3 混合横截面模型

12.3.1 背景知识

12.3.2 混合横截面模型估计的EViews操作

12.4 面板数据的单位根检验

12.4.1 背景知识

12.4.2 面板数据单位根检验的EViews操作

上机题

第13章 联立方程模型的估计

13.1 背景知识

13.1.1 联立方程模型中变量的分类

13.1.2 联立方程模型中方程的分类

13.1.3 联立方程模型的分类

13.1.4 联立方程模型的识别

13.1.5 联立方程模型的识别条件

13.1.6 联立方程模型的估计

13.2 联立方程模型估计的EViews操作

13.3 联立方程模型估计的案例操作

13.4 本章习题

第14章 模型预测专题

14.1 背景知识

14.2 技术操作

14.3 案例分析

上机题

第15章 EViews编程

15.1 EViews命令基础

15.1.1 工作文件的基本操作

15.1.2 工作对象的基本操作

15.1.3 数据的导入与导出

15.2 单方程模型命令

15.2.1 模型的设定

15.2.2 模型的估计方法

15.2.3 方程的设定检验

15.3 时间序列模型命令

15.3.1 时间序列的滤波方法

15.3.2 时间序列的季节调整方法

15.3.3 变量的单位根检验

15.3.4 非平稳变量的协整检验

15.3.5 格兰杰因果关系检验

15.4 联立方程模型命令

15.4.1 系统的建立与设定

15.4.2 系统的估计

15.4.3 系统估计结果中统计量和序列的提取

15.4.4 系统特征的结果显示

15.5 本章习题

第16章 综合案例：行业视角下的企业资本结构影响因素分析

16.1 研究背景和研究目的

16.2 研究设计

16.2.1 研究假说的提出

16.2.2 变量选取

16.3 研究方法

16.4 数据描述

16.5 EViews操作

16.5.1 POOL对象的建立

16.5.2 模型设定形式检验

16.5.3 固定效应模型估计

16.6 模型结果解读和研究结论

上机题

第17章 综合案例：中央银行货币供给变动规律及预测的研究

17.1 研究背景和研究目的

17.2 研究设计

17.3 数据描述

17.4 模型创建和估计的EViews操作

17.4.1 工作对象的创建

17.4.2 广义货币供应量Ｍ2的特征描述

17.4.3 ARIMA模型的建立和识别

17.4.4 ARIMA模型估计

17.5 模型的预测

上机题

第18章 综合案例：我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系

18.1 研究背景和研究目的

18.2 数据及研究方法

18.2.1 变量的选择

18.2.2 研究方法

18.2.3 数据来源及描述

18.3 EViews操作

18.3.1 工作对象的创建

18.3.2 变量的对数化处理

18.3.3 单位根检验

18.3.4 协整检验

18.3.5 向量误差修正模型

18.3.6 格兰杰因果检验

18.3.7 脉冲响应函数

18.4 研究结论

上机题

第19章 综合案例：我国外贸行业资本市场系数稳定性分析

19.1 研究背景和目的

19.2 研究设计

19.2.1 研究方法的选择

19.2.2 研究模型的设定

19.2.3 研究的数据选择

19.3 EViews操作

19.3.1 前期序列对象建立

19.3.2 回归模型的建立和系数的估计

19.3.3 系数的Chow稳定性检验

19.4 模型结果解读和研究结论

上机题

第20章 综合案例： EViews在社会学中的应用--我国农村劳动力

非农参与影响因素研究

20.1 研究背景和研究目的

20.2 研究设计

20.2.1 研究假说的提出

20.2.2 变量选取

20.3 研究方法

20.4 数据描述

20.5 EViews操作

20.5.1 工作对象的创建

20.5.2 LOGISTIC模型的估计

20.5.3 估计结果的解读

20.6 研究结论

上机题

EViews（Econometrics Views，是美国QMS公司开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是一个进行数据分析、回归分析和预测的很好的工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域，是目前最为流行的计量经济工具软件之一。EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称，它拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。 《EViews统计分析与应用》以其最新版本EViews6.0为依据，以案例为基础，突出计量分析方法、实例分析和EViews操作的有机结合。本书在每一章前简明扼要地阐述了计量统计方法的基本原理，然后介绍EViews6.0中常用统计方法的操作步骤，并且结合实例演示EViews6.0的操作、讲解输出结果的解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。本书全面系统地介绍了EViews6.0的计量分析功能，全书共20章，按照EViews的六大功能模块的顺序编写：数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测与编程操作。本书内容丰富、结构清晰、语言简练，结合统计分析实例，图文并茂地介绍了EViews的各种统计分析方法