统计反思

书籍简介:

本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书以Stan统计软件为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生，以及数据挖掘的从业人士阅读。

书籍规格:

书籍信息归属:

统计反思是机械工业出版社于2019.4出版的中图分类号为 O212.8 的主题关于 贝叶斯方法－应用－数理统计 的书籍。