出版社:机械工业出版社
年代:2018
定价:69.0
网络中的信息是很庞大的,如何提取这些信息?如何分析这些信息?这都需要用到数据分析技术。数据分析的首选语言是Python,而本书便是一本适合“小白”学习Python数据分析的入门图书,书中不仅有各种分析框架的使用技巧,而且也有各类数据图表的绘制方法。本书详细介绍了多个案例,能够让读者体验到数据背后的乐趣。本书共11章,核心内容包括Python数据分析环境搭建、NumPy基础、pandas基础、外部数据读取与存储、数据清洗与整理、数据分组与聚合、matplotlib可视化、seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列、网站日志分析综合案例等。本书适合Python数据分析的初学者和爱好者阅读,也适合作为各类院校相关专业的教学用书,同时还适合作为相关社会培训机构作为Python数据分析的培训教材或者参考书。