机器学习导论

书籍简介:

自1950以年来，机器学习技术已经发展了近70年，研究者提出了众多理论、模型和算法，取得了无数令人瞩目的成就。然而，学习机器学习确实是件很困难的事，初学者往往被各种缩写的模型和算法困扰，由此生出畏难情绪，半途而废。本书将对机器学习领域里的主要模型和算法进行分类介绍，并重点阐述不同方法背后基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习导论是清华大学出版社于2020.4出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。