数据挖掘的数学基础

书籍简介:

本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘的数学基础是厦门大学出版社于2012.8出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集－高等学校－教材 的书籍。