直觉模糊信息决策方法研究

第1章 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容、研究方法与技术路线

1.4 小结

第2章 基本理论

2.1 直觉模糊集

2.2 区间直觉模糊集

2.3 灰色关联分析

2.4 证据理论

2.5 小结

第3章 基于灰色关联的直觉模糊多属性决策方法

3.1 基于灰色关联和MYCIN不确定因子的直觉模糊决策方法

3.2 基于灰色关联和D-S证据理论的直觉模糊决策方法

3.3 小结

第4章 基于灰色关联的区间直觉模糊决策方法

4.1 基于灰色关联和MYCIN不确定因子的区间直觉模糊决策方法

4.2 基于灰色关联和D-S证据理论的区间直觉模糊决策方法

4.3 小结

第5章 基于前景理论的随机直觉模糊决策方法

5.1 基于新的记分函数和前景理论的随机直觉模糊决策方法

5.2 基于MYCIN不确定因子和前景理论的随机直觉模糊决策方法

5.3 基于D-S证据理论和前景理论的随机直觉模糊决策方法

5.4 小结

第6章 新的直觉模糊聚类方法及其在群决策问题中的应用

6.1 一种新的直觉模糊聚类方法及其应用

6.2 新的大规模群体直觉模糊决策方法及其在棕地开发中的应用

6.3 小结

第7章 某大型客机公司供应商运行业绩评价与决策问题研究

7.1 研究背景

7.2 客机制造商的供应商评价方法研究现状

7.3 供应商运行业绩评价指标体系建立的原则

7.4 大型客机制造业的特点及大型客机供应商运行业绩评价指标体系的建立

7.5 指标分解及其量化方法

7.6 供应商运行业绩评价与决策方法

7.7 某大型客机制造商供应商绩效评价实证分析

7.8 小结

第8章 总结与展望

8.1 创新点

8.2 展望

参考文献

后记

1965年，Zadeh教授创立了模糊集理论，为人们处理模糊信息提供了有效的方法。1983年，保加利亚学者Atanassov对模糊集进行了推广，提出了直觉模糊集的概念。直觉模糊集同时考虑了隶属度和非隶属度两方面信息，在处理不确定信息方面更具有优势，已经广泛地应用在社会、经济和军事等领域。《直觉模糊信息决策方法研究：基于灰色关联和证据推理的方法》对直觉模糊多属性决策、区间直觉模糊多属性决策、随机直觉模糊多属性决策以及大规模直觉模糊多属性群决策方法进行了研究，所取得的成果进一步丰富了直觉模糊集理论，也为决策者处理不确定决策问题提供了有效方法。