概率论与数理统计

第1章 事件与概率1．1 样本空间与随机事件1．1．1 随机试验1．1．2 样本空间与随机事件的概念1．1．3 事件的关系与运算1．1．4 事件的运算律1．2 频率与概率1．2．1 事件的频率1．2．2 概率的统计定义1．2．3 概率的基本性质1．3 等可能概型1．3．1 古典概型1．3．1 几何概型1．4 条件概率与乘法公式1．4．1 条件概率1．4．2 乘法公式1．5 全概率公式与贝叶斯公式1．5．1 全概率公式1．5．2 贝叶斯公式1．6 事件的独立性1．6．1 两个事件的独立性1．6．2 多个事件的独立性习题1第2章 随机变量及其概率分布2．1 随机变量的概念2．2 离散型随机变量2．2．1 离散型随机变量及其概率分布2．2．2 常见的离散型分布2．3 分布函数2．3．1 概念2．3．2 性质2．4 连续型随机变量及其概率密度2．4．1 概念2．4．2 性质2．4．3 常见连续型分布2．5 随机变量函数的概率分布习题2第3章 二维随机变量及其分布3．1 二维随机变量3．1．1 二维随机变量及其分布函数3．1．2 二维离散型随机变量及其分布律3．1．3 二维连续型随机变量及其概率密度3．1．4 常见二维连续型分布3．2 边缘分布3．2．1 边缘分布函数3．2．2 二维离散型随机变量的边缘分布3．2．3 二维连续型随机变量的边缘分布3．3 条件分布3．3．1 二维离散型随机变量的条件分布-·3．3．2 二维连续型随机变量的条件概率密度3．4 随机变量的独立性3．5 二维随机变量函数的概率分布习题3第4章 随机变量的数字特征4．1 数学期望4．1．1 概念4．1．2 随机变量函数的数学期望4．1．3 性质4．2 方差4．3 常见分布的期望与方差4．4 协方差和相关系数4．4．1 协方差4．4．2 相关系数4．5 随机变量的矩习题4……第5章 大数定律与中心极限定理第6章 样本与抽样分布第7章 参数估计第8章 假设检验第9章 方差分析与回归分析简介

在精简教学内容的同时，保持了课程体系完整，理论严谨，并注重解题方法的讲解和题型体系的研究，力求提高读者的解题能力，《概率论与数理统计》共6章；内容包括行列式、矩阵及其运算、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵特征值与特征向量、二次型等，《概率论与数理统计》附有大量习题。