书籍简介:

本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的R环境和基本的R命令；第2章讲述如何使用R语言进行探索性数据分析；第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念；第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系；第5章介绍基于树的分类器：K近邻分类器、逻辑回归分类器以及朴素贝叶斯分类器；第6章神经网络和支持向量机；第7章展示一些模型评估的方法；第8章探讨集成分类器；第9章讲述多种聚类算法；第10章介绍关联分析和序列挖掘；第11章介绍如何从原始变量中选择和抽取特征；第12章讨论大数据分析（R和Hadoop）。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	机器学习与R语言实战站内查询相似图书
丛书名	数据分析与决策技术丛书
	9787111535959 如需购买下载《机器学习与R语言实战》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 24	装帧	平装
页数	10000	印数	3000

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书籍信息归属:

机器学习与R语言实战是机械工业出版社于2016.4出版的中图分类号为 TP312 ,TP181 的主题关于程序语言－程序设计 ,机器学习的书籍。