推荐系统

书籍简介:

本书可分成五部分，共25章。第1章是概述，系统介绍推荐系统的概念、功能、应用领域以及当前应用过程中遇到的问题与挑战。第一部分（第2～7章）介绍当前构建推荐系统最普遍使用的技术，如协同过滤、基于内容的数据挖掘的方法、上下文相关的方法等。第二部分（第8～12章）概述已用于评价推荐质量的技术和方法，涉及推荐系统设计与实践方面；描述设计和实施推荐系统的注意事项；为选择更合适的算法提供准则，另外评估用于开发推荐系统的方法、挑战和评测指标。第三部分（第13～17章）讨论推荐系统如何呈现、浏览、解释和可视化等若干问题，这一部分讨论的技术使推荐过程更加结构化以及具有可交互性。第四部分（第18～21章）讨论利用各类用户生成内容（UGC,如标签、搜索查询、信任评价等）产生类型新颖且更可信的推荐结果。第五部分（第22～25章）讨论推荐系统的高级课题，如探索用主动学习的原则来指导获取新知识；防止推荐系统受恶意用户攻击的合适技术；如何整合多种类型的用户反馈以及用户偏好信息来构造更可靠的推荐系统。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	推荐系统站内查询相似图书
丛书名	计算机科学丛书
ISBN	9787111503934 如需购买下载《推荐系统》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	125.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 26	装帧	平装
页数	842	印数	2500

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书籍信息归属:

推荐系统是机械工业出版社于2015.6出版的中图分类号为 TP393 的主题关于 计算机网络 的书籍。