生物地理学优化算法的改进及其在图像分割上的应用
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生物地理学优化算法的改进及其在图像分割上的应用

张新明, 康强, 著

出版社:科学出版社

年代:2019

定价:96.0

书籍简介:

本书以优化问题开篇,逐渐引入群智能优化算法的概念,由群智能优化算法逐步引入BBO,对BBO背景、原理、存在的缺陷及改进动机进行了详细介绍,对BBO目前国内外研究现状进行了综述,对BBO各步骤代表性改进研究进行了简述,并详细描述了6项作者课题组对BBO的创新性改进研究。6项研究分别为”差分迁移和趋优变异的BBO算法(DGBBO)”、“差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO)”、“混合交叉的BBO算法(HCBBO)”、“高效融合的BBO算法(EMBBO)”、“GWO与BBO的混合算法(HBBOG)”和“SFLA与BBO的混合算法(HBBOS)”。在本书第4至9章内容中,描述了这些算法的原理,并通过大量基准函数实验对比了当前最先进的算法,验证对BBO的改进效果。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787030603814
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出版地北京出版单位科学出版社
版次1版印次1
定价(元)96.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数 240 印数

书籍信息归属:

生物地理学优化算法的改进及其在图像分割上的应用是科学出版社于2019.1出版的中图分类号为 TP301.6 ,TN911.73 的主题关于 生物地理学-最优化算法-应用-图象分割-研究 的书籍。