出版社:人民邮电出版社
年代:2018
定价:59.0
全书共有7章,讲解了7种重要的数据分析方法,它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。每一章都以一个简单的例子开始,先讲解该算法的基本概念与知识,然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。
(美) 布赖恩·斯蒂尔 (Brian Steele) , (美) 约翰·钱德勒 (John Chandler) , (美) 斯瓦纳·雷迪 (Swarna Reddy) , 著
(美) 安德鲁·摩根 (Andrew Morgan) , (英) 安托万·阿门德 (Antoine Amend) , (英) 大卫·乔治 (David George) , (英) 马修·哈利特 (Matthew Hallett) , 著
(美) 马哈默德·帕瑞斯安 (Mahmoud Parsian) , 著
朝乐门, 编著
(美) 朱梅尔 (Zumel,N.) , (美) 芒特 (Mount,J.) , 著
胡文生, 杨剑锋, 张豹, 主编
唐亘, 著
(英) 马克·尼达姆 (Mark Needham) , (美) 埃米·E.霍德勒 (Amy E. Hodler) , 著
(挪) 拉金德拉·阿卡拉卡 (Rajendra Akerkar) , 等著