出版社:科学出版社
年代:2020
定价:88.0
在大数据时代下,互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。然而,现有的互联网海量搜索数据的研究中缺乏系统的分析和讨论,并没有建立一套针对其数据特征的分析框架。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足,本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架,以互联网搜索数据为基础,通过网络文本挖掘、特征选择等确定关键词,将计量经济模型、人工智能技术等综合集成起来,提出了关键模型、方法和技术,并将所提出的分析框架成功应用到国际原油价格预测和旅游行业预测预警研究中,验证了研究框架的有效性。
书籍详细信息 | |||
书名 | 互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 经济预测科学丛书 | ||
9787030647788 如需购买下载《互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 88.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用是科学出版社于2020.5出版的中图分类号为 TP393.4 的主题关于 互联网络-数据处理-研究 的书籍。