出版社:国防工业出版社
年代:2015
定价:48.0
本书以量子计算为主要分析手段,以机械设备中的齿轮和轴向柱塞泵故障信号为研究对象,首次系统而深入地研究了量子计算及其算法在机械故障信号分析与智能诊断方法中的应用。主要内容包括基于量子傅里叶变换的机械故障振动信号特征提取算法,基于量子门量子神经网络、量子限制玻尔兹曼机网络的机械故障信号智能诊断方法,量子偏最小二乘回归分析方法,基于通用量子门量子遗传算法、渐近式Bloch球面搜索量子遗传算法和量子遗传偏最小二乘法的机械故障信号特征选择方法等。
书籍详细信息 | |||
书名 | 机械故障信号的量子计算分析及智能诊断站内查询相似图书 | ||
9787118103595 如需购买下载《机械故障信号的量子计算分析及智能诊断》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 国防工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 48.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
机械故障信号的量子计算分析及智能诊断是国防工业出版社于2015.7出版的中图分类号为 TH17 的主题关于 机械-故障-信号分析 的书籍。