GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模

第1章 城市与城市空间生长

1.1 城市的产生与发展

1.2 城市空间与城市空间生长第

第2章 城市空间生长与城市规划管理

2.1 城市空间生长过程的规划管理控制

2.2 城市空间生长规划布局的思想演进

2.3 城市规划思想的发展历程

2.4 城市规划思想的发展趋势

第3章 GIS及数学方法在城市规划中的应用

3.1 GIS在城市规划中的应用

3.2 城市规划中的数学方法及其应用

3.3 研究背景

第4章 城市空间生长原理及UG-GA模型建立基础

4.1 城市空间生长的基本认识

4.2 城市空间生长的内力和驱动力

4.3 城市空间生长机制

4.4 城市空间生长的主要方式和模式

4.5 遗传算法空间生长模型建立优势分析

第5章 UG-GA模型空间操作基础

5.1 空间数据结构与数据库模型基础

5.2 城市规划空间数据类型

5.3 城市演变和扩展的空间描述

5.4 空间数据挖掘、空间特征度量及UG-GA模型下的空间操作

第6章 城市空间生长布局的多重依据

6.1 城市空间生长布局的自然条件约束

6.2 城市主要用地空间生长布局的规划理论支持

6.3 法规与技术规范对城市空间生长布局的限定

第7章 UG-GA模型框架及构建机制

7.1 基础层用地单元划分方法

7.2 决定城市空间生长格局的因素分析

7.3 城市空间生长作用因子量算方法

7.4 城市空间生长建模机制

第8章 UG-GA模型算法设计

8.1 UG-GA模型代码方式选择及初始种群设定

8.2 UG-GA模型适应度函数确定

8.3 UG-GA模型遗传算子选择

8.4 UG-GA模型遗传算法应用趋势及收敛性分析

第9章 UG-GA模型实现

9.1 UG-GA模型实现的数据及功能支持

9.2 UG-GA模型实现过程

第10章 基于UG-GA模型的城市空间生长分析--以武汉市为例

10.1 基于UG-GA模型的分析方法

10.2 武汉市城市空间生长模拟

10.3 结论

参考文献

《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》通过探索城市规划中新技术、新方法的应用，把空间分析方法和遗传算法
结合起来，充分发挥数学模型及定量、定性分析方法的潜能，建立UG-GA模型辅
助城市空间生长分析决策。
为了建立和实践UG-GA模型，除了前4章城市空间生长与城市规划关系、相关
空间规划布局内容及新技术在城市规划中的应用等铺垫性论述外，《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》主要进行了
以下研究工作，包括遗传算法在城市空间生长中应用的适宜性分析、城市空间生长的
机制和模式研究、UG-GA模型实现框架确定、城市空问生长的空间作用力量化方法，
以及遗传算法实现过程等，最后提出了模型可能的改善方法和发展方向。