医药数理统计

第一章 事件与概率

第一节 随机事件及其运算

一、随机现象与随机试验

二、样本空间与样本点

三、基本事件与随机事件

四、随机事件的关系与运算规则

第二节 事件概率及其运算

一、概率的性质与定义

二、概率的运算法则

第二章 随机变量的概率分布与数字特征

第一节 离散型随机变量及其概率分布

一、离散型随机变量

二、离散型随机变量的概率分布

第二节 连续型随机变量及其概率分布

一、连续型随机变量

二、连续型随机变量的概率分布

三、常见连续型随机变量分布

第三节 随机变量的数字特征

一、数学期望及其性质

二、方差及其性质

三、常见连续型随机变量分布的期望与方差

第三章 实验设计

第一节 统计工作基本步骤

一、统计设计

二、搜集资料

三、整理资料

四、分析资料

五、运用资料

第二节 实验设计

一、实验设计的基本要素

二、实验设计的基本原则

三、常用实验设计简介

第三节 误差知识

一、误差

二、有效数字

三、极端值的取舍

第四章 抽样分布

第一节 随机抽样

一、总体与个体

二、随机抽样

三、样本的数字特征

第二节 样本分布图

一、样本直方图

二、经验分布图

第三节 抽样分布

一、常用分布

二、单个正态总体统计量的分布

三、两个正态总体统计量的分布

第五章 参数估计

第一节 点估计

一、点估计问题

二、点估计求法

三、估计量的评选标准

第二节 区间估计

一、区间估计问题

二、正态总体均值□的区间估计

三、正态总体方差□的区间估计

第六章 假设检验

第一节 单个正态总体参数的假设检验

一、单个正态总体均值的假设检验

二、单个正态总体方差的假设检验

第二节 两个正态总体参数的假设检验

一、配对比较两个正态总体均值

二、成组比较两个正态总体均值

三、成组比较两个正态总体方差

第七章 方差分析

第一节 单因素方差分析

一、概述

二、单因素试验的方差分析

第二节 双因素方差分析

一、双因素无重复试验的方差分析

二、双因素有重复试验的方差分析

第八章 线性相关与回归分析

第一节 相关分析

一、线性相关

二、计算相关系数

第二节 回归分析

一、线性回归

二、建立线性回归方程

第九章 正交试验设计

第一节 单指标正交试验

一、正交袁

二、正交试验设计

第二节 有交互作用的正交试验

一、交互作用

二、有交互作用的正交试验设计

第三节 多指标正交试验

一、综合评分法

二、综合平衡法

第十章 均匀试验设计

第一节 认识均匀设计表

一、均匀设计表

二、使用表

第二节 使用均匀试验设计

一、均匀试验设计步骤

二、均匀试验设计

实训项目——SPSS统计软件应用

实训项目一频数表编制和直方图绘制

实训项目二样本资料统计描述和总体均数的区间估计

实训项目三单个样本均值t检验

实训项目四配对设计样本t检验

实训项目五两个独立样本t检验

实训项目六单因素方差分析及两两比较

实训项目七线性相关分析和线性回归

自我测评参考答案

学习目标

参考文献

附表1 标准正态分布函数值表

附表2 标准正态分布的双侧临界值表

附表3 r分布的临界值表

附表4 r分布的临界值表

附表5 F分布的临界值表

附表6 检验相关系数p=O的临界值表

附表7 常用正交表与交互作用表

附表8 常用均匀设计表与使用表

附表9 随机数表

《医药数理统计(供药学类专业使用高职高专药学类专业创新教材)》这本教材以药学类专业课程所需要的基本知识和基本技能为依据，以案例教学为主线，主要介绍事件与概率、随机变量、抽样分布、参数估计、假设检验和方差分析，同时为了专业课程实验设计需要，还介绍了实验如何设计和线性相关与回归分析，并重点介绍了正交试验设计和均匀试验设计。为了同学们能熟练使用SPSS统计软件，增加了SPSS统计软件应用实训项目。