深度学习

书籍简介:

本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从当前最流行的Caffe深度学习框架为切入点，从Caffe的安装、配置和编译等基本环境入手，剖析Caffe的接口形式和网络模型定义，并进一步深入分析Caffe源代码实现，帮助读者深入理解Caffe在深度学习上的实现机制。接下来通过一个入门的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程，然后引入Alex Net和VGG Net网络进行深度学习分类实战，最后使用R-CNN网络进行目标定位实战，从而使读者获得更好的应用实战经验。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习是电子工业出版社于2016.12出版的中图分类号为 TP273 的主题关于 学习系统 的书籍。