出版社:电子工业出版社
年代:2016
定价:89.0
本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,然后从当前最流行的Caffe深度学习框架为切入点,从Caffe的安装、配置和编译等基本环境入手,剖析Caffe的接口形式和网络模型定义,并进一步深入分析Caffe源代码实现,帮助读者深入理解Caffe在深度学习上的实现机制。接下来通过一个入门的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程,然后引入Alex Net和VGG Net网络进行深度学习分类实战,最后使用R-CNN网络进行目标定位实战,从而使读者获得更好的应用实战经验。