出版社:机械工业出版社
年代:2008
定价:49.0
本书全面阐述了人工智能的基础理论,有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法,把人工智能的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。
PARTⅠ
ARTIFICIALINTELLIGENCE:ITSROOTSANDSCOPE1
1AI:HISTORYANDAPPLICATONS
PARTⅡ
ARTIFICIALINTELLIGENCEASREPRESENTATIONANDSEARCH
2THEPREDICATECALCULUS
3STRUCTURESANDSTRATEGIESFORSTATESPACESEARCH
4HEURISTICSEARCH
5STOCHASTICMETHODS
6CONTROLANDIMPLEMENTATIONOFSTATESPACESEARCH
PARTⅢ
CAPTURINGINTELLIGENCE:THEAICHALLENGE
7KNOWLEDGEREPRESENTATION
8STRONGMETHODPROBLEMSOLVING
9REASONINGINUNCERTAINSITUATIONS
PARTⅣ
MACHINELEARNING
10MACHINELEARNING:SYMBOL-BASED
11MACHINELEARNING:CONNECTIONIST
12MACHINELEARNING:GENETICANDEMERGENT
13MACHINELEARNING:PROBABILISTIC
PARTⅤ
ADVANCEDTOPICSFORAIPROBLEMSOLVING
14AUTOMATEDREASONING
15UNDERSTANDINGNATURALLANGUAGE
PARTⅥ
EPILOGUE
16ARTIFICIALINTELLIGENCEASEMPIRICALENQUIRY
本书是一本经典的人工智能教材,全面阐述了人工智能的基础理论,有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法,把人工智能的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。【作者简介】 GeorgeF.Luger1973年在宾夕法尼亚大学获得博士学位,并在之后的5年间在爱丁堡大学人工智能系进行博士后研究,现在是新墨西哥大学计算机科学研究、语言学及心理学教授。