横截面与面板数据的经济计量分析

第Ⅰ篇　引论与背景　第1章　引论　第2章　经济计量学中条件期望与相关概念　第3章　基本渐近理论第Ⅱ篇　线性模型　第4章　单方程线性模型与OLS估计　第5章　单方程线性模型的工具变量估计　第6章　附加的单方程专题　第7章　利用OLS与GLS估计方程组　第8章　利用工具变量的系统估计　第9章　联方方程模型　第10章　基本线性不可观测效应的面板数据模型　第11章　线性不可观测效应模型的若干专题　第Ⅲ篇　非线性估计的一般方法　第12章　M估计

第Ⅰ篇　引论与背景　第1章　引论　第2章　经济计量学中条件期望与相关概念　第3章　基本渐近理论第Ⅱ篇　线性模型　第4章　单方程线性模型与OLS估计　第5章　单方程线性模型的工具变量估计　第6章　附加的单方程专题　第7章　利用OLS与GLS估计方程组　第8章　利用工具变量的系统估计　第9章　联方方程模型　第10章　基本线性不可观测效应的面板数据模型　第11章　线性不可观测效应模型的若干专题　第Ⅲ篇　非线性估计的一般方法　第12章　M估计　第13章　最大似然法　第14章　广义矩方法与最小距离估计第Ⅳ篇　非线性模型与相关专题　第15章　离散响应模型　第16章　角点解结果与截取回归模型　第17章　样本选择、损耗与分层抽样　第18章　估计平均处理效应　第19章　计数数据与相关模型　第20章　持续期限分析参考文献索引　译后记

这本研究生教课书针对微观经济计量研究领域中的许多当代方法，提出了一种既直观又严谨的处理方式。本书明确地指出，应用微观经济计量学研究边际效应与处理效应估计，而参数估计仅仅是实现目的的一种手段；同时，本书还阐述了因果性与统计关联之间的区别。本书尤其关注横截面与面板数据方法。在阐述时作者将总体假设和抽样假设相分离，在不失叙述的简洁性的同时保持了内容的深度。把线形模型和非线性模型以及把横截面和面板数据加以统一处理，能够产生更先进的方法。每一章后面的习题是本书的一个重要组成部分。一些习题包括了书中没有充分阐述的要点，还有一些习题则涵盖了对前面一些章节及本章所述工具进行分析的新思想。一些习题需要使用http://mitpress.mit.edu/Wooldridge-Econ Analysis上的数据集合。