医学数据多因素统计分析及SPSS软件实现

书籍简介:

本书包括经典篇和拓展篇两篇，共15章。经典篇涵盖了以探索影响因素/相关因素为分析目的的线性回归、logistic回归、cox回归，以分类为目的的聚类分析、判别分析，以降维评价为目的的主成分分析、因子分析；并介绍对应的SPSS软件实现、分析结果的整理和应用注意事项，便于读者进行系统的学习和掌握。同时，拓展篇中简要介绍了时间序列分析、多水平统计模型、非参数回归、时空模型、神经网络模型、随机森林、支持向量机等近年来发展的统计模型和机器学习方法，也简单介绍相应的软件语法，供学有余力的医学生学习和有需求的科研工作者参考。全书真正从使用者角度出发，将医学数据及其分析目的与多因素统计分析方法的应用结合起来；将多因素统计分析方法的理论与统计软件的操作、分析结果的整理和表述结合起来，利于多因素统计分析方法的推广应用；力图体现定位明确、内容优化、重点突出、通俗易懂、便于自学的特色与风格。本书适合于临床医学专业的硕士研究生、博士研究生，也适用于公共卫生专业人员、临床医生及相关领域科研工作者参考使用。

书籍规格:

书籍信息归属:

医学数据多因素统计分析及SPSS软件实现是科学出版社于2020.7出版的中图分类号为 R195.1-39 的主题关于 医学统计－统计分析－软件包 的书籍。