卷积神经网络的Python实现

书籍简介:

卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一，本书作为该领域的入门读物，首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法，接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络及卷积神经网络实战和卷积神经网络的发展。针对每个关键知识点，书中给出了基于NumPy的代码实现以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现。

书籍规格:

书籍信息归属:

卷积神经网络的Python实现是人民邮电出版社于2018.12出版的中图分类号为 TP183 的主题关于 人工神经网络－软件工具－程序设计 的书籍。