机械故障诊断技术

第1章 绪论

1.1 机械故障诊断的定义、分类及意义

1.2 机械故障诊断的基本方法

第2章 振动诊断的测试技术

2.1 振动诊断测试概述

2.2 测振传感器

2.3 传感器的选择、使用及标定

2.4 激振设备和激振方法

2.5 测振放大器

2.6 振动信号的显示记录与分析设备

2.7 测试方案制订及对测试系统的要求

2.8 噪声测试技术简介

第3章 振动信号的分析与处理

3.1 信号的类型、特点及预处理技术

3.2 信号的幅值域分析

3.3 傅里叶级数及傅里叶变换

3.4 拉普拉斯变换

3.5 信号的相关分析

3.6 功率谱密度函数

3.7 其他频域参数

3.8 信号的传递函数分析

3.9 信号处理的其他技术

3.10 快速傅里叶变换

第4章 振动诊断技术

4.1 振动诊断技术概述

4.2 滚动轴承的故障诊断技术

4.3 齿轮装置的故障诊断技术

4.4 旋转机械的故障诊断技术

4.5 共振解调技术

4.6 振动诊断技术的其他应用

第5章 其他机械故障诊断技术

5.1 油样分析技术

5.2 红外监测技术

5.3 超声波故障诊断

5.4 声发射故障诊断

5.5 计算机辅助监测诊断系统

第6章 机械故障诊断新技术

6.1 故障诊断的模糊数学方法

6.2 故障诊断的人工神经网络方法

6.3 故障诊断的小波分析方法

6.4 故障诊断专家系统简介

参考文献

《机械故障诊断技术（第2版）》的体系结构与第1版基本相同，但在具体内容上进行了修改、更新、完善。例如，在“第3章振动信号的分析与处理”中增加了故障诊断中一些重要参数（如峭度、裕度指标等）的介绍，增加了拉普拉斯变换和其他频域参数两节；在“第4章振动诊断技术”中增加了共振解调技术；在“第5章其他机械故障诊断技术”的油样分析技术部分介绍了油样分析技术在钻井泵故障诊断中的应用实例；在“第6章机械故障诊断新技术”中补充了模糊数学方法用于钻井泵动力端轴承故障诊断的应用实例，增加了目前应用较多的径向基（RBF）神经网络的内容，并增加了故障诊断的小波分析方法。第2版内容的更新和完善是作者在科学研究和教学工作中的应用心得，也是机械故障诊断技术新动态和新发展的反映。