水声系统设计中的最优化理论和方法

第1章 绪论第2章 最优化理论基础2.1 最优化的基本定义2.2 最优化的历史2.3 最优化技术的分类2.4 最优化处理中涉及的一些数学概念参考文献第3章 传统的优化理论：极值问题3.1 基本的极值问题3.2 等式约束条件的多变量极值问题3.3 不等式约束条件下的多变量最优化参考文献第4章 线性规划问题

第1章 绪论第2章 最优化理论基础2.1 最优化的基本定义2.2 最优化的历史2.3 最优化技术的分类2.4 最优化处理中涉及的一些数学概念参考文献第3章 传统的优化理论：极值问题3.1 基本的极值问题3.2 等式约束条件的多变量极值问题3.3 不等式约束条件下的多变量最优化参考文献第4章 线性规划问题4.1 线性规划的基本定义4.2 单纯形法4.3 修正的单纯形方法4.4 线性编程问题对偶性解法参考文献第5章 非线性编程问题5.1 数值方法5.2 无约束最优化5.3 约束最优化方法5.4 几何编程方法参考文献第6章 现代优化技术——模拟退火技术6.1 引论6.2 组合优化问题的局部最小值6.3 SA算法的发展简史6.4 Metropolis过程6.5 模拟退火算法6.6 SA算法的基本特性分析6.7 SA特性的基本定量讨论6.8 SA的收敛性分析6.9 SA收敛性的几点讨论6.10 有限时间实现SA算法参考文献第7章 实用和修正的SA算法7.1 CSA算法7.2 FSA算法7.3 MOSSA算法7.4 SA算法在工程领域中的应用参考文献第8章 遗传算法8.1 GA算法8.2 GA的发展历史8.3 遗传算法的理论和实验基础8.4 一个简单GA算法过程——LGA算法参考文献第9章 改进的GA算法9.1 归一化GA算法NGA9.2 混合式GA算法9.3 几种算法对特定测试函数的仿真测试结果参考文献第10章 多操作结构SA算法应用于反卷积处理lO.1 引言10.2 反卷积方法10.3 模拟退火逼近10.4 仿真实验参考文献第1l章 模拟退火算法在波束设计中的应用11.1 模拟退火算法基本原理11.2 基于模拟退火算法的波束设计11.3 设计实例11.4 算法性能评价参考文献第12章 遗传算法在波束图设计中的应用12.1遗传算法基本原理12.2基于遗传算法的波束设计12.3设计实例1 2.4算法性能评价参考文献第13章 基于二阶锥规划等最优匹配理论的波束优化设计方法13.1 Olen-Compton的自适应波束优化设计13.2 波束设计的二阶锥规划方法13.3 基于模态分解的波束形成13.4 聚焦变换与二阶锥规划结合的宽带波束优化设计参考文献第14章 退火算法和遗传算法在通信系统中的应用14.1 盲均衡技术简介14.2 典型的盲均衡算法14.3 GA在盲均衡中的应用14.4 SA在盲均衡技术中的应用参考文献第15章 最优化技术用于匹配场信号处理15.1 匹配场处理的基本原理15.2 匹配场处理的发展历史15.3 应用举例：浅海环境参数失配对匹配场处理的影响分析参考文献第16章 水声换能器的优化设计分析16.1 等效网络法16.2 有限元法16.3 边界元法16.4 水声换能器设计分析实例参考文献第17章 基于最小二乘估计的多基地声呐定位优化算法17.1 引言17.2 线性最小二乘定位算法17.3 优化算法讨论参考文献第18章 智能优化技术应用于多基地声呐定位分析18.1 多基地声呐定位的非线性规划模型18.2 基于模拟退火理论的定位优化算法18.3 基于遗传理论的定位优化算法参考文献附录 英汉对照专用术语衰

《高等学校教材·航空、航天、航海系列：水声系统设计中的最优化理论和方法》主要讲述水声系统设计中的最佳化方法和技术，是信号处理中的数学方法的一部分。本书讨论了传统的最优化方法和技术，包括基于导数的最优化方法、直接无约束最优化方法、线性规划问题、非线性规划的动态规划技术和随机规划技术等，重点讨论最佳化技术的最新研究进展，包括模拟韧化算法、改进的模拟韧化算法、智能寻优算法、遗传算法及其改进等；重点研究有关技术在水声系统设计中的最新应用·如波束优化设计、运动目标跟踪、匹配场处理和不规则阵设计等，对最优化技术的发展历史也做了简要总结。有关技术和算法对雷达信号处理、地震信号处理等领域有重要的参考价值。　　《高等学校教材·航空、航天、航海系列：水声系统设计中的最优化理论和方法》适合于水声工程和武器系统与运用工程专业的硕士生、博士生使用和参考，也适合从事相关研究的科研工作者参考。