基于聚类分析的图像分割

书籍简介:

本书的主要内容是作者在基于聚类分析的图像分割这一领域的研究成果。全书共7章。第1章主要介绍了相关研究背景、目的意义及国内外研究现状；其次，具体阐述了图像分割研究概况、主要方法及应用领域，并对国内外聚类分割算法的研究现状进行了分析和综述。第2章介绍了目前常用的经典聚类分割算法，第3章提出一种基于二次分水岭和Ncut算法的彩色图像分割方法，第4章提出三种本文称之为多层聚类的图像分割算法,MSHC，MSDC，MSAP算法，并通过大量的实验分别对提出方法的有效性进行了验证。第5章提出一种以余弦相似度矩阵作为权值矩阵的Nystr?m逼近策略的快速谱聚类算法，并在最后通过实验对提出算法的有效性进行了验证。第6章提出一种基于快速谱聚类的图像分割算法MTFSCA，算法效率得到明显提高。第7章提出MSMEAP算法，实验结果证明该算法能有效实现大规模图像数据的快速分割，分割效果更优。本书可作为计算机、电子通信等专业及其相关专业的教学参考书，也可供相关技术人员参考使用。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于聚类分析的图像分割是北京大学出版社于2019.12出版的中图分类号为 TN911.73 的主题关于 聚类分析－图象分割 的书籍。