数字图像处理与分析

第1章 导论

1.1 数字图像处理与分析的研究对象

1.2 数字图像处理系统的组成

1.3 数字图像处理与分析的若干重要应用

1.4 本书的结构与安排

1.5 本章小结

思考与练习题

参考文献

第2章 人类视觉与色度学的基本知识

2.1 人眼的构造

2.2 光度学的基本知识

2.2.1 电磁辐射和可见光谱

2.2.2 相对视敏函数

2.2.3 光通量

2.2.4 发光强度

2.2.5 亮度

2.2.6 照度

2.3 人眼的视觉特性

2.3.1 明暗和彩色视觉

2.3.2 视觉范围和分辨力

2.3.3 视觉适应性

2.3.4 亮度感觉

2.3.5 视觉惰性

2.3.6 马赫带效应

2.3.7 视觉模型

2.4 三基色原理

2.4.1 相加混色和相减混色

2.4.2 配色实验

2.5 彩色模型与色度图

2.5.1 RGB彩色模型

2.5.2 RGB色度图

2.5.3 XYZ彩色模型

2.5.4 XYZ色度图

2.5.5 CMY及CMYK彩色模型

2.5.6 HIS模型

2.5.7 YUV与YIQ彩色模型

2.5.8 YC，Cb彩色模型

2.6 彩色视觉模型

2.7 本章小结

思考与练习题

参考文献

第3章 图像描述与图像变换

3.1 连续图像的数学描述

3.2 图像的数字化和离散图像的数学描述

3.2.1 均匀采样整量的数字化图像

3.2.2 非均匀采样和整量数字化图像

3.3 图像变换的预备知识

3.3.1 正交变换的基本知识

3.3.2 点源和狄拉克δ函数

3.3.3 二维线性移不变系统

3.4 二维连续傅里叶变换

3.4.1 空间频率响应

3.4.2 二维连续傅里叶变换

3.5 二维采样定理

3.6 二维离散傅里叶变换

3.6.1 二维离散傅里叶变换定义

3.6.2 二维DFT的性质

3.6.3 用FFT计算二维DFT

3.7 图像变换的一般表达式

3.7.1 标量表达式

3.7.2 矩阵表达式

3.7.3 矢量表达式

……

第4章 预备知识

第5章 图像增强

第6章 数字图像恢复

第7章 图像数据压缩

第8章 由投影重建图像

第9章 特征提取与图像分割

第10章 区域描述

第11章 运动检测、估计与视频分割

第12章 运动对象跟踪

第13章 图像超分辨率重建

本书系统地介绍了数字图像处理与分析的基本理论和方法。全书共分13章。前3章是基础知识，介绍数字图像处理的研究对象、系统组成、人类视觉模型、光度学与色度学的知识、图像的数学描述和图像变换知识；第4章为预备知识，包括图像的输入输出设备和矢量、矩阵、图像随机场模型、分形学、形态学以及模糊数学等数学基础知识；第5章至第8章是图像处理的基本内容，包括图像增强、恢复、压缩编码和由投影重建图像等；最后5章是图像分析的内容，包括特征提取、分割、描述以及近年来广泛应用的图像序列分析及图像超分辨率重建等内容。本书是为高等院校计算机、自动控制、信号与信息处理、雷达、通信与电子工程等专业高年级学生及研究生编写的教材，但对其他专业的学生以及从事和图像处理有关的工程技术人员来说，也是一本有用的参考书。