时空序列数据分析和建模
时空序列数据分析和建模封面图

时空序列数据分析和建模

王佳璆, 等著

出版社:科学出版社

年代:2012

定价:40.0

书籍简介:

随着对地观测技术、计算机技术和网络通信技术的迅速发展,已积累了海量的时空序列数据(如气象数据、交通流数据,环境监测等)。如何有效地分析和建模时空序列数据,构建时空一体化的时空预测模型,对于研究地理时空现象具有十分重要的意义,并已逐渐成为时空数据分析的重要领域之一。本书借鉴时空统计、神经网络、支持向量回归等方法应用于时间序列分析和空间数据分析中的思想,从寻找易用的、准确的、可靠的、实用性强的时空序列建模方法的角度出发,在对时空自相关移动平均模型进行了深入系统研究的基础上,构建了多种新的时空模型,并对模型的性能进行了全面的分析和评估,进而将时空序列模型应用于气象、交通、环境监测等部门,并提供决策支持。

书籍目录:

《地球观测与导航技术丛书》出版说明

前言

第1章 绪论

1.1 时空序列分析建模的发展背景

1.2 时空序列分析建模的研究概况

1.3 时空序列分析建模的应用

1.4 本书的主要研究内容及结构安排

1.5 本章小结

参考文献

第2章 时空数据的表达及基本性质

2.1 地理时空的理解

2.2 时空数据的表达

2.3 时空数据的基本性质

2.4 本章小结

参考文献

第3章 时空自相关移动平均模型

3.1 自相关模型

3.2 移动平均模型

3.3 时间自相关移动平均模型

3.4 空间/时空自相关移动平均模型

3.5 实例1——空间面状数据的时空预测

3.6 实例2一交通路网数据的时空预测

3.7 本章小结

参考文献

第4章 时空序列混合框架和模型

4.1 非平稳时空过程模型方法

4.2 非平稳时空序列混合建模框架

4.3 实例——空间点数据的时空预测

4.4 本章小结

参考文献

第5章 时空序列神经网络模型

5.1 神经网络模型

5.2 时空神经元网络模型

5.3 网络的结构及工作方式

5.4 网络的学习方法和算法

5.5 时空非平稳建模

5.6 实例1——空间面状数据的时空预测

5.7 实例2——空间点数据的时空预测

5.8 本章小结

参考文献

第6章 时空序列支持向量相关模型

6.1 机器学习概论

6.2 统计学习理论

6.3 支持向量机的发展及应用

6.4 多输出支持向量相关算法

6.5 构造时空核函数

6.6 实例1——空间面状数据的时空预测

6.7 实例2——空间点数据的时空预测

6.8 本章小结

参考文献

第7章 总结与展望

7.1 模型比较及讨论

7.2 主要研究结论

7.3 研究展望

附录 194个国际气象交换站描述性统计表

内容摘要:

时空数据分析是从海量的地理时空数据中提取信息、知识的有效手段。《时空序列数据分析和建模》全面介绍了时空序列数据分析和建模的方法。在系统介绍时空数据分析的概念、内容、结构体系和研究进展的基础上,对时空数据的性质进行了探讨;然后以时空数据类型为线索,分别研究了空间点、线和面时空数据的时空一体化分析和建模方法,以及基于智能学习算法的时空数据分析和建模方法,并分别采用社会经济统计数据、环境温度数据、交通路网数据对各种时空模型进行了验证;分析比较了不同模型之间的优缺点及各模型的适用范围;最后对时空序列数据分析和建模方法未来的发展进行了展望。
  《时空序列数据分析和建模》结构严谨,理论、方法和应用结合紧密,是面向GIS专业时空数据分析课程的教材,既可供高等院校测绘、地理、经济、环境等专业的研究生使用,同时也可作为相关领域研究和技术人员的参考书。

书籍规格:

书籍详细信息
书名时空序列数据分析和建模站内查询相似图书
丛书名地球观测与导航技术丛书
9787030333414
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出版地北京出版单位科学出版社
版次1版印次1
定价(元)40.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数 240 印数

书籍信息归属:

时空序列数据分析和建模是科学出版社于2012.1出版的中图分类号为 P208 的主题关于 地理信息系统-研究 的书籍。