信号检测与估计

第1章 绪论

1.1 信号检测与估计理论的研究对象

1.2 信号检测与估计理论的发展历程

1.2.1 初创和奠基阶段

1.2.2 迅猛发展阶段

1.2.3 成熟阶段

1.3 本课程的性质和内容安排

思考题

第2章 随机信号及其统计描述

2.1 随机过程

2.1.1 随机过程的概念

2.1.2 随机过程的统计描述

2.1.3 随机过程的平稳性与各态历经性

2.1.4 随机过程的独立性、相关性和正交性

2.1.5 平稳随机过程的功率谱密度函数

2.1.6 复随机过程及其统计特性

2.2 随机过程的正交级数表示

2.2.1 完备的正交函数集

2.2.2 随机信号的卡亨南-洛维展开

2.2.3 *格拉姆-施密特正交化法

2.3 *实信号的复数表示法与希尔伯特变换

2.3.1 实信号的复数表示法与希尔伯特变换

2.3.2 希尔伯特变换的性质

2.4 高斯噪声与白噪声

2.4.1 高斯噪声

2.4.2 白噪声

本章小结

思考题

习题

第3章 经典检测理论

3.1 检测理论的基本概念

3.2 最大后验概率准则

3.2.1 接收机结构形式

3.2.2 接收机性能评价

3.3 最小风险Bayes准则

3.3.1 接收机结构形式

3.3.2 Bayes准则与最大后验概率准则的关系

3.4 最小错误概率准则

3.5 极大极小准则

……

第4章 确知信号的检测

第5章 随机参量信号的检测

第6章 多重信号的检测

第7章 序贯检测

第8章 经典估计理论

第9章 信号参量的估计

第10章 维纳滤波和卡尔曼滤波

第11章 自适应滤波

第12章 功率谱估计

本书共分12章，系统地介绍了信号检测与估计的基本理论。首先阐述本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述。其次，介绍经典检测理论、确知信号的检测、随机参量信号的检测、多重信号的检测，以及序贯检测等基本检测理论和方法。最后，介绍经典估计、信号参量估计、信号波形估计（维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波），以及功率谱估计等基本估计理论及方法。在编写过程中，既注重结构的完整性和内容的连续性，也强调理论推导的循序性和语言描述的精炼性，还力求从简到繁、由浅入深、循序渐进、通俗易懂，既利于教师讲授，也便于学生自学。本书可以作为电子信息类各专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事电子与通信技术的广大科技人员参考。