中长期径流预报技术与方法

前言第1章 绪论1．1 中长期径流预报的概念1．2 中长期径流预报的实践需求1．3 中长期径流预报研究的技术路线1．4 中长期径流预报的研究进展1．4．1 中长期径流演变规律1．4．2 中长期径流预报因子识别1．4．3 中长期径流预报模型1．4．4 中长期径流预报软件系统1．5 中长期径流预报面临的主要问题1．6 中长期径流预报的发展趋势第2章 中长期径流时间序列的特性分析2．1 水循环过程及中长期径流的特点

前言第1章 绪论1．1 中长期径流预报的概念1．2 中长期径流预报的实践需求1．3 中长期径流预报研究的技术路线1．4 中长期径流预报的研究进展1．4．1 中长期径流演变规律1．4．2 中长期径流预报因子识别1．4．3 中长期径流预报模型1．4．4 中长期径流预报软件系统1．5 中长期径流预报面临的主要问题1．6 中长期径流预报的发展趋势第2章 中长期径流时间序列的特性分析2．1 水循环过程及中长期径流的特点2．2 中长期径流时间序列的概念2．3 中长期径流的趋势性分析方法2．3．1 线性回归法2．3．2 Kendall秩次相关检验法2．3．3 Spearman秩次相关检验法2．4 中长期径流的周期性分析方法2．4．1 方差分析法2．4．2 功率谱方法2．4．3 小波分析方法2．5 中长期径流的随机性分析方法2．5．1 随机过程2．5．2 线性平稳随机模型2．5．3 马尔可夫过程第3章 中长期径流的预报因子识别3．1 中长期天气过程及其预报的特点3．1．1 长期天气过程的特点3．1．2 中期天气过程的特点3．1．3 中长期天气预报的特点3．2 中长期径流过程的影响因素3．2．1 大气环流3．2．2 太阳活动3．2．3 海气相互作用3．2．4 人类活动3．3 中长期径流预报中常用的预报因子3．3．1 前期降水与径流3．3．2 环流特征量3．3．3 海表温度3．4 中长期径流预报因子的识别方法3．4．1 相关系数法3．4．2 秩相关分析法3．4．3 逐步回归法第4章 中长期径流的确定性预报模型4．1 线性回归模型4．1．1 一元线性回归4．1．2 多元线性回归4．2 人工神经网络模型4．2．1 人工神经网络概述4．2．2 BP神经网络4．3 时间序列分解模型4．4 秩相关秩相似模型4．5 模糊模式识别模型4．6 模糊模式识别神经网络模型4．6．1 模糊集理论与人工神经网络理论的关系4．6．2 模型结构4．6．3 模糊模式识别模型和模糊模式识别神经网络模型的等价性分析4．6．4 模糊模式识别神经网络模型权重调整BP模型4．6．5 遗传算法4．6．6 模糊模式识别神经网络模型的遗传学习和权重调整BP混合算法4．7 组合预报模型4．8 预报实例……第5章 中长期径流的概率预报方法参考文献

《中长期径流预报技术与方法》面向流域水资源调度、跨流域调水、特大型梯级枢纽群联合调度等的需求，较系统地介绍了目前生产实践中常用中长期径流预报技术的基本原理和方法，并从提高中长期径流预报效果的稳定性和可靠性出发，研究了基于贝叶斯理论的中长期径流概率预报方法。主要内容包括径流的中长期时间序列特性分析、预报因子识别、确定性预报模型以及概率预报方法等。　　《中长期径流预报技术与方法》理论与实践联系紧密，内容全面，技术实用。可供从事中长期径流预报的工程技术人员、科研人员及高等院校相关专业的学生和教师阅读、参考。