出版社:社会科学文献出版社
年代:2013
定价:45.0
本书源于作者多年教授回归分析的课程讲义。从基本的统计概念讲起,对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍,同时还含盖了对很多在社会科学中实际研究非常有用的内容,包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数(spline function)回归和阶跃函数(step function)回归等。此外,本书还涉及到通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和logit模型等作为基本线性回归分析扩展和延伸。
第1章 基本统计概念
第2章 统计推断基础
第3章 一元线性回归
第4章 线性代数基础
第5章 多元线性回归
第6章 多元回归中的统计推断与假设检验
第7章 方差分析和F检验
第8章 辅助回归和偏回归图
第9章 因果推断和路径分析
第10章 多重共线性问题
第11章 多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归
第12章 虚拟变量与名义自变量
第13章 交互项
第14章 异方差与广义最小二乘法
第15章 纵贯数据的分析
第16章 多层线性模型介绍
第17章 回归诊断
第18章 二分因变量的logit模型
词汇表
参考文献
后 记
《回归分析(修订版)》源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义,从基本的统计概念讲起,对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍,同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容,包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外,《回归分析(修订版)》还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和logit模型等方面的内容。
谢宇, 著
王黎明, 编著
(美) 弗洛伊德 (Freund,R.J.) , (美) 威尔逊 (Wilson,W.J.) , (美) 平沙 (Sa,P.) , 著
陈乃辉, 著
王存同, 著
(美) 查特吉 (Chatterjee,S.) , (美) 哈迪 (Hadi,A.S.) , 著
王黎明, 张日权, 景英川, 编著
(美) 贝里 (Berry,W.D.) , 等著
(美) 梅纳德 (Menard,S.) , 著